تحویل اکسپرس

تحویل فوری و سالم محصول

پرداخت مطمئن

پرداخت از طریق درگاه معتبر

ضمانت کیفیت

تضمین بالاترین کیفیت محصولات

پشتیبانی

پشتیبانی تلفنی

دانلود کدهای متلب نرم افزار جامع PSAT

دانلود کدهای متلب نرم افزار جامع  PSAT

دانلود کدهای متلب نرم افزار جامع  PSAT

 

PSAT یک تولباکس با کدهای متن باز برای نرم افزار Matlab می باشد در آنالیز سیستم های قدرت و کنترل کاربرد بسیار دارد . PSAT طیف گسترده ای از سیستم های قدرت از شبکه های آموزشی کوچک گرفته تا شبکه های قدرت در سایز واقعی را پشتیبانی می کند . مقاله معرفی تولباکس PSAT نوشته Luigi Vanfretti بصورت اسلاید وارد تهیه شده و شامل 96 صفحه بصورت تمام رنگی می باشد و موارد زیر را مورد بحث قرار داده است :

  • What is the PSAT
  • PSAT Features
  • PSAT Models & Routines
  • Power Flow
  • Bifurcation Analysis
  • Optimal Power Flow
  • Small Signal Stability
  • Time Domain Simulations
  • GAMS Interface
  • PSAT as a learning & teaching tool
  • PSAT as a research environment

پاورپونیت آموزش تولباکس Power System Analysis Toolbox با نام اختصاری تولباکس PSAT در متلب نوشته شده توسط H. Lotfizad دارای 29 اسالاید اموزشی در زمینه این تولباکس مفید و پرکاربرد نرم افزار MATLAB می باشد .

  • History
  • Useful features
  • Mathematical Models
  • PSAT utilities
  • PSAT bridges to other programs
  • Comparison between PSAT & Other Matlab Power System Toolboxes
  • PSAT Users
  • PSAT Installation
  • PSAT quick tutorial
  • Network Design
  • PSAT Interfaces
  • PSAT plot for DM & CPF Results
  • IEEE 14-bus test system psat plots

دانلود کدهای متلب نرم افزار جامع MATPOWER

دانلود کدهای متلب نرم افزار جامع  MATPOWER

دانلود کدهای متلب نرم افزار جامع  MATPOWER

لب


متلب را می توان به دو قسمت عمده؛ پنجره کامند و سیمیولینک تقسیم کرد در این جزوه شما با قسمت اول آشنا خواهید شد هرچند که سیمولینک نیز عملا در محیط اول پردازش می شود ولی به دلیل تفاوت ظاهری ما این تقسیم بندی را قائل می شویم.

 

در محیط اول شما عملا تنها با کد نویسی و یا نوشتن دستور سروکار دارید و بصورت اجرای خط به خط به شما نتایج نشان داده خواهد شد، هرچند برخی معتقداند برای شبیه سازی با متلب نیازی به دانستن محیط اول نیست ولی بدون شک دانش کدنویسی و درک عملکرد ماتریسی متلب به شما و دید تحلیلی شما بسیار کمک خواهد کرد و در نهایت می توانید با راحتی بیشتر در قسمت M.File کد نویسی نمایید.

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار اقتصادی و توزیع بهینه ی تولید در سیستم های قدرت

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار اقتصادی و توزیع بهینه ی تولید در سیستم های قدرت

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار اقتصادی و توزیع بهینه ی تولید در سیستم های قدرت

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار اقتصادی و توزیع بهینه ی تولید در سیستم های قدرت

در بررسی سیستم‌های قدرت، به مطالعه و تجزیه‌وتحلیل سیستم که با هدف تعیین پارامترهای مهم سیستم در شرایط نرمال یا اضطراری انجام می‌شود پخش بار می‌گویند. پارامترهای مورد مطالعهٔ پخش بار شامل مواردی مانند ولتاژها، جریان‌ها، توان‌های اکتیو و راکتیو، تلفات توان، تبادل توان بین سامانه‌های قدرت مختلف، موازنهٔ تولید و مصرف در سامانه، توان‌های انتقالی، محاسبهٔ توان‌های راکتیو مورد نیاز سیستم و دیگر مشخصه‌هایی که می‌توان با استفاده از محاسبهٔ جریان و ولتاژ در بخش‌های مختلف سامانه بررسی کرد می‌شود.[۱] در محاسبات پخش بار معمولاً از روش ولتاژ گره که در بسیاری از تجزیه و تحلیل‌های سیستم قدرت مناسب‌ترین روش است استفاده می‌شود؛ استفاده از این روش به مجموعه‌ای از معادلات جبری مختلط بر حسب جریان گره‌ها می‌انجامد که در صورت دانستن جریان‌ها می‌توان این معادلات را برای بدست‌آوردن ولتاژ گره‌ها حل کرد. با توجه به اینکه در سیستم قدرت ترجیحاً به جای جریان، توان‌ها معلوم فرض می‌شوند، به معادلات حاصل که بر حسب توان هستند، معادلات پخش توان[واژه‌نامه ۱] می‌گویند. از آنجایی که این معادلات غیرخطی‌اند باید آن‌ها را با روش‌های عددی و مبتنی بر تکرار حل کرد.[۲] دو روش متداول برای حل این معادلات روش‌های گوس-سایدل و نیوتون-رافسون هستند.[۳]

مطالعات بخش بار استخوان‌بندی اصلی تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم‌های قدرت هستند و انجام آن‌ها برای بهره‌برداری و برنامه‌ریزی زمان‌بندی اقتصادی بین شرکت‌های برق ضروری است. همچنین تجزیه و تحلیل پخش بار پیش‌زمینهٔ مطالعات پایداری گذرا و واحتمال وقوع حوادث در شبکه است.[۴]

از یک روش بهینه سازی عددی موسوم به سیمپلکس برای توزیع اقتصادی و بهینه بار استفاده شده است. با بررسی پیشینه تحقیق میتوان گفت تاکنون پژوهشهای زیادی در زمینه پخش بار اقتصادی انجام شده است که اکثرا از روشهای هوشمند استفاده کردهاند و به ندرت از روش های عددی در این مساله استفاده شده است. در این مقاله برای نشان دادن کارایی بهتر این الگوریتمها، در مسیله بهینه سازی خاص توزیع اقتصادی بار ، نتایج حاصل از روش سیمپلکس با سایر الگوریتمهای هوشمند و تحلیلی برای یک سیستم قدرت نمونه مقایسه شده اند. در تمامی مسایل با قیود فعال مشاهده شد که روش سیمپلکس نسبت به روشهای هوشمند جواب بهینه تر و اقتصادی تری را تولید کرد. بدیهی است که در بین روشهای هوشمند، تحلیلی و عددی دقیقترین و بهینهترین جواب را روش تحلیلی لاگرانژ ارایه نمود و پس از آن روش سیمپلکس که بر پایه محاسبات قانونمند تکراری بنا شده است، قرار گرفت.


دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار



شناسه محصول: 511386
موجود

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار

دانلود کدهای متلب برنامه جامع پخش بار

در بررسی سیستم‌های قدرت، به مطالعه و تجزیه‌وتحلیل سیستم که با هدف تعیین پارامترهای مهم سیستم در شرایط نرمال یا اضطراری انجام می‌شود پخش بار می‌گویند. پارامترهای مورد مطالعهٔ پخش بار شامل مواردی مانند ولتاژها، جریان‌ها، توان‌های اکتیو و راکتیو، تلفات توان، تبادل توان بین سامانه‌های قدرت مختلف، موازنهٔ تولید و مصرف در سامانه، توان‌های انتقالی، محاسبهٔ توان‌های راکتیو مورد نیاز سیستم و دیگر مشخصه‌هایی که می‌توان با استفاده از محاسبهٔ جریان و ولتاژ در بخش‌های مختلف سامانه بررسی کرد می‌شود.[۱] در محاسبات پخش بار معمولاً از روش ولتاژ گره که در بسیاری از تجزیه و تحلیل‌های سیستم قدرت مناسب‌ترین روش است استفاده می‌شود؛ استفاده از این روش به مجموعه‌ای از معادلات جبری مختلط بر حسب جریان گره‌ها می‌انجامد که در صورت دانستن جریان‌ها می‌توان این معادلات را برای بدست‌آوردن ولتاژ گره‌ها حل کرد. با توجه به اینکه در سیستم قدرت ترجیحاً به جای جریان، توان‌ها معلوم فرض می‌شوند، به معادلات حاصل که بر حسب توان هستند، معادلات پخش توان[واژه‌نامه ۱] می‌گویند. از آنجایی که این معادلات غیرخطی‌اند باید آن‌ها را با روش‌های عددی و مبتنی بر تکرار حل کرد.[۲] دو روش متداول برای حل این معادلات روش‌های گوس-سایدل و نیوتون-رافسون هستند.[۳]

مطالعات بخش بار استخوان‌بندی اصلی تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم‌های قدرت هستند و انجام آن‌ها برای بهره‌برداری و برنامه‌ریزی زمان‌بندی اقتصادی بین شرکت‌های برق ضروری است. همچنین تجزیه و تحلیل پخش بار پیش‌زمینهٔ مطالعات پایداری گذرا و واحتمال وقوع حوادث در شبکه است.[۴]

کی از مسایل مهم در سیستم‌های قدرت محاسبه ی پخش بار می باشدکه این محاسبات برای حالت دائم و شبکه متقارن انجام می شود.برای هر شین چهار پارامتر مهم وجود دارد.

چهار پارامتر هر شین

  • اندازه ولتاژ |V|

  •  زاویه فاز δ

  • توان اکتیو P

  • توان راکتیو Q

 

شین های سیستم معمولاً به سه نوع دسته بندی می شوند:

1) شین مرجع(Slack) : این شین که به شین نیروگاهی معروف است را به عنوان شین مرجع یا (Slack) در نظر گرفته می شود. زاویه در این شین صفر درجه و ولتاژ معمولا یک پریونیت در نظر گرفته می شود.پس از محاسبات پخش بار کمبود تولید و تلفات سیستم توسط این شین باید جبران شود.این شین را معمولا شین شماره 1 در نظر می گیریم و در این شین مقادیر |V| و δ معلوم و مقادیر P و  Q مجهول می باشد.

2) شین های کنترل شده: این شین های دارای ژنراتور هستند و به شین های کنترل شده یا PV معروفند، زیرا در این نوع از شین ها ولتاژ و توان اکتیو مقداری معلوم دارد. در انجام محاسبات، ما باید به دنبال پیدا کردن مقدار فاز و توان راکتیو این شین ها می باشیم.

3) شین های بار: در این نوع شین ها توان اکتیو و راکتیو مشخص است و ولتاژ و فاز قسمت مجهول است که باید محاسبه شود. این شین ها به شین های  PQ نیز موسوم هستند.

معمولاً باس شماره يك باس مرجع و باسهاي 1تاm باسهاي كنترل ولتاژ و باسهاي m+1 تا n باسهاي مصرفي شماره گذاري مي شوند .

روشهاي مختلفی برای محاسبه پخش بار

  • روش گوس سايدل

  • روش نيوتن رافسون

  •  روش Decoupled

  • روش Fast  Decoupled

  • روش پخش بار DC

روش گوس سايدل :

یکی از روش های عددی برای حل معادلات غیر خطی روش گوس سايدل می باشد که یک الگوریتم مبتنی بر تکرار می باشد.در این روش برای ولتاژ شین ها داریم:

محاسبه ی پخش بار

در این روش مقادیر مناسبی برای Vi ها حدس می زنیم و سپس با استفاده از رابطه بالا مقادیر Vi ها رامحاسبه می کنیم. پس از هر تکرار اگر اختلاف ولتاژ در دو تکرار متوالی از مقداری کوچکتر بود پس همگرا شده ایم. همان طور که مشخص است سرعت همگرایی به حدس اولیه وابسته است.معمولا حدس اولیه برای اندازه ولتاژ شین ها 1pu با زاویه صفر در نظر می گیرند. روش گوس سايدل به تکرار زیاد برای حصول همگرائی نیاز دارد. روابط بسيار ساده هستند و ‌سرعت رسيدن به جواب كم است(ممكن است ناپايدار شود و به جواب نرسيم).

روش نيوتن رافسون:

مشهورترین روش شناخته شده برای حل معادلات غیر خطی روش نیوتن رافسون می باشد.دراین روش با یک حدس اولیه شروع می کنیم،سپس سری تیلور را برای معادلات نوشته و از ترم های درجه بالا صرف نظر می کنیم.نتیجه این کار تبدیل شدن سیستم غیر خطی  به یک سیستم خطی بصورت زیر می باشد:

آموزش تخصصی سیمولینک متلب

که P∆و Q∆ از رابطه زیر محاسبه می شود:

محاسبه ی پخش بار

آموزش شبیه سازی متلب

و ماتریس ژاکوبین از رابطه زیر محاسبه می شود:

کنترل موتور الکتریکی

مقادیر اندازه ولتاژ و زاویه برای تکرار بعد از رابطه زیر محاسبه می شود:

پکیج آموزش صفر تا صد سیمولینک

این تکرار ها تا جایی ادامه پیدا می کنند که P∆و Q∆ کوچکتر از عدد کوچکی شوند.فلوچارت روش نیوتن رافسون را در شکل زیر می توانید ببینید:

 NR FlowChart

در روش نيوتن رافسون تعداد تكرار ها براي رسيدن به جواب كم تر است. تعدادتكرارها به تعداد باسها بستگي ندارد و سرعت رسيدن به جواب زياد است.این روش پايدار است و بيشتر اوقات همگرا مي شود و جوابهای بدست آمده دقیق تر می باشد.

روش Decoupled :

تجربه نشان می دهد که تغییرات P و δ بسیار زیاد بهم وابسته اند. همچنین Q و |V| نیز بهم وابسته اند پس می توان عناصر N و J ماتریس ژاکوبین را برابر صفر قرار داد.به این روش جداسازی یا Decoupled گفته می شود.معادلات توان اکتیو و راکتیو بصورت زیر در می آید:

27

در این روش سرعت محاسبات بطور قابل ملاحظه ای افزایش می یابد اما دقت محاسبات کاهش می یابد.

روش Fast  Decoupled :

می توان روش Decoupled را برای تسریع در همگرایی باز تقریب زد و با قراردادن اختلاف زاویه بین شین ها برابر صفر معادلات را ساده تر کرد که به این روش Fast  Decoupled می گویند.معادلات در این روش بصورت زیر در می آید:

28

روش پخش بار DC :

در این روش مقدار تقریبی توان خطوط محاسبه می شود.در این روش از مقاومت خطوط صرف نظر کرده و ولتاژ شین ها را برابر 1pu و اختلاف زاویه بین شین ها را کوچک در نظر می گیریم.معادله توان در این روش بصورت زیر در می آید:

29


دانلود کدهای متلب برنامه جامع تجزیه و تحلیل خطوط انتقال



شناسه محصول: 511387
موجود

دانلود کدهای متلب برنامه جامع تجزیه و تحلیل خطوط انتقال

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کدهای متلب برنامه جامع تجزیه و تحلیل خطوط انتقال

دانلود کدهای متلب برنامه جامع تجزیه و تحلیل خطوط انتقال

دانلود کدهای متلب برنامه جامع تجزیه و تحلیل خطوط انتقال

دانلود کدهای متلب برنامه جامع تجزیه و تحلیل خطوط انتقال


۱ -کشش (TENSION): به اندازه نیرویی که اگر سیم در محلی پاره شود نیاز می‌باشد تا در همان نقطه اعمال شود، برای اینکه سیم به حالتی اولیه خود در حالت اول قرار گیرد در اصطلاح خطوط انتقال نیرو کشش می‌گویند که با حرف اختصاری T. نمایش می‌دهند.

دانلودکدهای متلب محاسبه خازن مورد نیاز در سمت دریافت کننده

دانلودکدهای متلب محاسبه خازن مورد نیاز در سمت دریافت کننده

دانلودکدهای متلب محاسبه خازن مورد نیاز در سمت دریافت کننده

دانلودکدهای متلب محاسبه خازن مورد نیاز در سمت دریافت کننده

 

چطور توان جبران سازی مورد نیاز را می توان بدست آورد. بعضی مواقع اطمینان صد در صد به صحت نتیجه محاسباتی وجود ندارد. در این موارد می توان از روی تخمین برسی کرد که نتیجه محاسبه شده تا چه حد به حقیقت نزدیک است.
تا زمانی که مصرف کننده های نصب شده خارج از عرف معمولی نباشند. چنین تخمین هایی بطور کلی نزدیک به اعداد واقعی هستند.
جدول داده های تخمینی برای توان خازن مورد نیاز

 نوع مصرف کننده قدرت نامی خازن موتورهای دارای جبران سازی انفرادی %۴۰-۳۵ توان موتور ترانسهای جبران سازی انفرادی %۲٫۵ ظرفیت ترانس(در ترانسهای قدیمی%۵) جبران سازی مرکزی %۲۵-۳۳ توان ترانس با هدف COSQ=0.9
%۴۰-۵۰ توان ترانس با هدف COSQ=1

محاسبه توان خازن مورد نیاز بوسیله اندازه گیری:
آمپر متر و دستگاههای اندازه گیری توان اغلب در تابلو اصلی نصب شده اند. همچنین میشود از دستگاههای اندازه گیری چنگکی استفاده نمود. اندازه گیری های مورد نیاز در فیدر ورودی و یا فیدر های خروجی پست اصلی انجام می پذیرد.اندازه گیری هم زمان ولتاژ شبکه دقت محاسبه را بهتر می نماید. البته میتوان ولتاژ نامی را ۳۸۰یا ۴۰۰ ولت در نظر گرفت.
از ولتاژ(U).جریان ظاهری(I)و ضریب توان می توان توان اکتیو را محاسبه نمود.
Pe=1.73*U*I*COSQ

در صورتی که ضریب توان مشخص باشدمی توان با فرمول زیر توان خازن را محاسبه کرد

Qc=P*(tanQ1-tanQ2)
مثال:اطلاعات برای جریان ظاهری=۲۴۸آمپر
ضریب توان:۰٫۸۶
ضریب توان مطلوب:۰٫۹۲
ولتاژ:۳۹۷ ولت
QC=14.64*(tan30.68-tan23.07)=24.9kvar
تذکر: اندازه گیری که در بالا بر اساس آن محاسبات انجام گرفته مقادیر لحظه ایی را به دست می دهند. میزان بار بسته به روز و فصل تغیرات شدیدی دارد.به همین جهت کسی باید اندازه گیری را انجام دهد که کارگاه یا کارخانه را به خوبی بشناسد. اندازه گیری های متعددی باید انجام پذیرد و به این نکته باید توجه کرد که مصرف کننده های نیازمند به جبران سازی (مصرف کننده های اصلی) در حال کار باشند.همچنین داده های اندازهگیری بایستی حتی الامکان سریعا و هم زمان برای تمام دستگاهها خوانده شود تا اینکه با یک نوسان بار شدید ناگهانی اشتباهی در نتایج رخ ندهد.
اندازه گیری به وسیله ثبات اکتیو و راکتیو:
نتایج قابل قبول به وسیله دستگاه فوق حاصل می شود.این داده ها می توانند برای مدت زمان طولانی ثبت شوند.بدین طریق داده های پیک بدست می آید.
توان خازن طبق روال زیر محاسبه میشود.

( QC=QL-(P*TANQ2
توان خازن مورد نیاز:QC
توان راکتیو اندازه گیری شده:QL
توان موثر اندازه گیری شده: P
اندازه گیری از طریق خواندن کنتور:
کنتور توان اکتیو و راکتیو در ابتدای کار خوانده می شود.۸ ساعت بعد هر دو کنتور مجددا خوانده میشوند. در صورتی که در این ۸ ساعت توقفی در کار ایجاد شده باشد این مدت توقف باید به ۸ ساعت اضافه شود.

tanQ=RM2-RM1/AM2-AM1RM1

مقدار اولیه کنتور راکتیو: RM1
مقدار نهایی کنتور راکتیو: RM2
مقدار اولیه کنتور اکتیو:AM1
مقدار نهایی کنتور اکتیو:AM2

با توجه به داشتن TANQ می توان COSQ و فاکتور F را از روی جدول بدست آورد
قدرت خازن از رابطه زیر بدست می آید:

 

QC=(AM2-AM1)*K*F/8

  K:نسبت ترانس جریان کنتور است

مثال:
مقادیر زیر با خواندن کنتور ثبت شده اند.
AM1:115.3
AM2:124.6
RM1:311.2
RM2:321.2
کنتور با ترانس جریان۱۵۰به۵ آمپر کار میکند .بنابراین ضریب تبدیل جریانK=30 باید در نظر گرفته شود.
ابتدا TANQ را بدست می آوریم

TANQ=321.2-311.2/124.6-115.3=1.08

 

برای رسیدن به ضریب توان ۰٫۹۲ ضریب از جدول برابر ۰٫۶۵ بدست می آید

پس مقدار خازن مورد نیاز میشود

QC=(124.6-115.3)*30*0.65/8=22.67KVAR

محاسبه از طریق فیش برق

این روش نسبتا راحت است و با دقت خوبی می توان خازن را از صورت حساب ماهانه برق محاسبه کرد و در صورت نبودن تعطیلات کارخانه یا کارگاه در مدت محاسبه برق می توان از صورت حساب سالیانه و یا ماهانه استفاده نمود در صورت وقوع نوسانات فصلی مسلم است که باید از صورت حساب زمان پر باری کارخانه استفاده شود در صورت محاسبه جداگانه تعرفه های روز و شب برای محاسبه نهایی از اطلاعات روز استفاده می شود می توان چنین در نظر گرفت که توان خازن برای پوشش جریان راکتیو شب کافی است در موارد خاصی که با برق شب که دارای قیمت مناسب تری است کار میشود نباید از اطلاعات شب صرف نظر کنیم

 

تعرفه های قیمت انرژی

در محاسبه قیمت انرژی حداکثر مصرف و انرژی اکتیو و انرژی راکتیو بصورت مجزا در نظر گرفته می شوند

در بیشتر قراردادها حداکثر مصرف راکتیوبرابر %۵۰ مصرف اکتیو در نظر گرفته می شود مصرف راکتیو در صورتی مشمول هزینه می گردد که بیش از %۵۰مصرف اکتیو باشد که این مصرف متناظر ضریب توان ۰٫۹ است توصیه می شود برای محاسبه عدد بالاتری مثل ۰٫۹۲ در نظر گرفته شود تا توان رزرو خازنی داشته باشیم

مثال برای محاسبه

اطلاعات از صورت حساب برداشته شده بشرح زیر است

حداکثر مصرف=۹۹کیلو وات

انرژی اکتیو مصرف شده=۱۷۸۲۰ کیلو وات

انرژی راکتیو مصرف شده=۱۹۸۴۰ کیلو وار ساعت

 

ابتدا تانژانت فی را بدست می آوریم

                                TANQ= اکتیو/راکتیو

TANQ=19840/17850=1.11
باتوجه به جدول ضریب ۰٫۶۸ به دست می آید و توان خازنی مورد نیاز بصورت زیر محاسبه می شود
۹۹KW*0.68=67.32KVAR    


مثال:
اطلاعات یک گارگاه به صورت زیر میباشد قدرت خازن مورد نیاز را محاسبه نمایید

توان:۲۲۰KW
ولتاژ:۴۴۰v
فرکانس:۵۰HZ
ضریب توان فعلی:۰٫۷
ضریب توان مطلوب:۰٫۹

 

cos Q1 = 0.7 tan Q1 = 1.02

cos Q2 = 0.9 tan Q2= 0.48

 

QC = P (tan Q1 – tan Q2)

 

۲۲۰ · ۱۰۰۰ (۱٫۰۲ – ۰٫۴۸)=۱۱۸٫۸KVAR

 

ظرفیت خازن در حالت ستاره و مثلث را بدست آوریددر حالت ستاره داریم:

 

VC=VL/1.73=440/1.73=254V

 

                                                                                                       CSTAR=QC/(VL)2*2*3.14*F    

دانلود کدهای متلب محاسبه منحنی بارپذیری و منحنی حدحرارتی



شناسه محصول: 511396
موجود

دانلود کدهای متلب محاسبه منحنی بارپذیری و منحنی حدحرارتی

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کدهای متلب محاسبه منحنی بارپذیری و منحنی حدحرارتی

دانلود کدهای متلب محاسبه منحنی بارپذیری و منحنی حدحرارتی

دانلود کدهای متلب محاسبه منحنی بارپذیری و منحنی حدحرارتی

دانلود کدهای متلب محاسبه منحنی بارپذیری و منحنی حدحرارتی

 

کارکرد شبکه مبدلهای حرارتی تأثیر بسزایی در مصرف انرژی دارد تکنولوژیpinch روش طراحی مؤثری را بـرای پـروژه هـای جدید و اصلاحی ارائه مینمایداز جمله فرآیندهای مهم واحد تقطیر میباشد که اولین فرایند در پالایشگاهها محسوب مـیشـود بنابراین بایستی به دنبال بهبود و افزایش کارایی آن باشیم.  اطلاعات پس از استخراج از جریانهای موجود مورد بررسی قرار گرفته مجموعًاً شامل۳۷ جریان هستیم که۲۵ جریـان گـرم و۱۲ جری ان سرد میباشد و اطلاعات اقتصادی جزو ملزومات کـار اسـت از روش رانـدمان سـطح بـرای بدسـت آوردن مراحـل هدفگذاری و طراحی استفاده می شود برای مرحله اشکال زدایی از نرم افزار معروف Aspen pinch استفاده نمـودهایـم طراحـی موجود با استفاده از اثر متقابل هزینه های اصلی و انرژی بهبود می یابد. مقدار مصرف تأسیاست گرم برابر kw128561 می باشد و  راندمان سطح حرارتی برای طراحی موجود برابر۷/۰ است از روش راندمان سطح مقدار Tmin∆ بهینه برابـر C ْ۱۴ بدسـت می آید.  برای اصلاح شبکه از این اختلاف دمایی استفاده مینمائیم و ابتدا مبدلهایی که باعث هدر رفتن انرژی و عبـور انـرژی ازpinch  میشوند را مشخص نموده و در نهایت کار را با تغییراتی در فرایند آغاز مینمائیم که این تغییرات شامل اضافه کـردن مبـدلهای جدید، جابه جایی مبدلها و تعویض جریانها می باشد.

مقدمه :
بعد از بحران انرژی در دهه ۸۰ به طراحی بهینه فرآیند توجه بیشتری شـده اسـت یکـی اززمینههایی که در آن موفقیت چشم گیری حاصل شده است انتگراسیون فرآیند بوده اسـت.  از طرفی تکنولوژیPinch نشان داده است که یکپارچه سازی خوب فرایند، بواسطه سادگیطراحی تأسیسات و استفاده درست از انرژی و سرمایه، مفید و نافع میباشـد . روشpinch مکمل روشهای قبلی است و تحت عنوان Retrofit by pinch method نام گرفته در ایـن روشاصلاح شبکه براساس مفاهیم فیزیکی و تحلیلهای ترمودینامیک استوار اسـت و بـه طـراحاجازه میدهد که بتواند تغییرات اعمال شده در شبکه را کنترل و آنـرا بـه سـمت طرحهـایعملی هدایت نماید استفاده از این روش در پروژههای صنعتی زمانیکه انرژی در درجه اولاهمیت قرارداشته باشد به صرفهجویی قابل توجهی منجر میشود. یک کار دیگر که در ایـنزمینه انجام شده است، اهداف هزینه سرمایهگذاری را با اهداف انرژی ترکیب میکند و ایـنکار حتی به صرفه جویی بیشتری منجر می شود.

نتیجه گیری و پیشنهادات:
نتایج کامل اصلاح شبکه در جدول (۹ـ۶) ارائه شده است همانطوری که ملاحظه میشود هیچ جریانی تقسیم نشده است و تغییرات اعمال شده در شبکه آنچنان گسترده و پیچیده نمیباشد. کاهش بار حرارتی کوره های موجود در واحد تا حد موردنظر صورت گرفته است: کولرهای هوایی ۱۶۰، ۱۲۰، ۱۶۱، ۱۰۲ از شبکه حذف شدهاند و ۱۶ مبدل جدید مجموعاً با سطح حرارتی ۲m 56/13840 در شبکه نصب شده است و میزان کل مساحت اضافی (A∆) برابر ۲m 62/15050 می باشد و کل سطح حرارتی موجود در شبکه بعد از اصلاح برابر ۲m 73/19868 می باشد و میزان سرمایه گذاری برای مبدلهای جدید بکار رفته در شبکه اصلاح شده برابر $ ۶/٣۵٣٨٧٠٧ است و به ازای این مقدار سرمایهگذاری به میزان kw 1/39851 صرفهجویی در میزان انرژی برابر yr$ 67/2485564 می باشد. و زمان برگشت سرمایه ۶/۱ سال میباشد و مقدار α از ۷/۰ به ۸/۰ افزایش یافته است. اگر مقایسه ای بین نتایج بدست آمده از اصلاح شبکه مبدلها با حداقل مقادیر موجود در Tmin =14oC∆ انجام دهیم ملاحظه می گردد که بار حرارتی هیترها به مقادیر target نزدیک می باشد در حالی که سطح حرارتی شبکه اصلاح شده بسیار دور از مقدار target است. دلیل اصلی آن این است در طرح شکل اصلاح شده، با توجه به اینکه راندمان سطح حرارتی مبدلهای موجود نزدیک به یک نمیباشد و سطح حرارتی موجود کاملاً در شبکه مورد استفاده قرار نگرفته است، برای کاهش بار حرارتیکوره ها لازم است مقداری سطح حرارتی جدید در شبکه اضافه شود و سطح حرارتیجدید اضافه شده حداقل سطح حرارتی لازم برای کاهش بار حرارتی کوره به میزان مورد نظر می باشد.
موقعیت نهایی شبکه پس از اصلاح در شکل ۹-۶ نشان داده شده است.
لازم به ذکر است که در هر طرح اصلاح (Retrofit) معمولاً جهت اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی لازم است مقداری سطح حرارتی جدید به شبکه افزوده گردد افزایش سطح حرارتی جدید به شبکه ممکن است به دو صورت انجام پذیرد.
۱- به صورت سری با سطح موجود در شبکه قرار گیرد. در این حالت به علت افزایش افت فشار جریانات لازم است پمپهای اضافی در شبکه نصب گردد.
۲- بصورت موازی با سطح موجود در شبکه قرار گیرد در این حالت به علت تقسیم جریانها و کاهش عدد رینولدز ضریب انتقال حرارت جریان کاهش یافته و لذا سطح حرارتی موردنیاز افزایش می یابد.
نظر به اینکه سرمایه گذاری طرحهای Retrofit عموماً بصورت سطح حرارتی اضافی مورد نیاز بیان می شود. بنابراین جهت درنظرگیری هزینههای فوق لازم است هزینه نصب پمپ های جدید را به صورتی به هزینه سطح حرارتی تبدیل نموده و به همین دلیل باید رابطه ای بین افت فشار و ضریب انتقال حرارت جریان داشته باشیم Jegede با استفاده از تعاریف افت فشار در لوله ها، ضریب انتقال حرارت جریان برای سیالات داخل لوله، که باتقریب برای سیالات داخل پوسته نیز میتواند مورد استفاده قرار گیرد به صورت زیر ارائهنموده است:
۵٫۳P = K ∗A∗hi∆سپس با استفاده از این معادله توانست مقدار سطح اضافی مورد نیاز، ناشی از اثرات افت فشار را محاسبه نماید. بدین ترتیب با افزایش این سطح حرارتی اضافی به سطح حرارتی شبکه موجود، موقعیت شبکه موجود (نقطهX) تغییریافته و راندمان سطح حرارتی کاهش می یابد. بعد از Jegede Polley و Panjeh Shahi با بکارگیری این معادله برای سیالات داخل لوله و تصحیح آن برای سیالات داخل پوسته تعریف جدیدی برای راندمان مبدلها از نظر افت فشار ارائه نمودند و بدین ترتیب توانستند با استفاده از این تعریف موقعیت منحنی (A-E) را تغییر داده و اثرات ناشی از افت فشار را روی منحنی Targeting اعمال نمایند. با بکارگیری این تعریف نه تنها می توان مبدلهای نامناسب از نظر افت فشار را تشخیص داده و نسبت به تصحیح آنها اقدام کرد بلکه میتوان در مورد نصب مبدلهای جدید نیز، از نظر افت فشار تصمیم گیری نمود.
نظر به اینکه در پایان نامه حاضر اولاً تمامی اطلاعات مربوط به افتفشار جریانها و مشخصات ژئومتریک مبدلها در اختیار نمیباشد و ثانیاً هدف اساسی کاهش بار حرارتی هیترها بخصوص کوره ۲H-101 می باشد. لذا از اثرات افت فشار در منحنی Targeting صرف نظر شده است. تنها مشکل اصلی در ارتباط با افت فشار ممکن است در نصبمبدلهای جدید بوجود آید. زیرا نصب مبدلهای جدید روی یک جریان احتمالاً مسائلی رااز نظر افت فشار در شبکه ایجاد خواهد کرد که برای جبران آن دو راه وجود دارد: یا باید تغییراتی در آرایش شبکه مبدلها ایجاد شود و یا باید پمپ جدیدی در شبکه نصب شود.
درصورتیکه بخواهیم آرایش شبکه مبدلها را عوض نمائیم ممکن است بتوانیم مسأله افت فشار را حل نمائیم ولی هیچ تضمینی نیست که بتوانیم محدودیت های دیگر اصلاح، ازجمله حفظ ساختمان شبکه موجود را رعایت کنیم و ازطرفی با نصب پمپهای جدید گرچه مسأله افت فشار حل میشود ولی از طرفی سرمایهگذاری طرح زیاد شده و زمان برگشت سرمایه افزایش می یابد بنابراین باتوجه اینکه حفظ ساختمان شبکه مبدلها و کاهش بار حرارتی هیترها به میزان مشخص شده بسیار مهمتر می باشد لذا نصب پمپهای جدید محتمل تر خواهد بود در این صورت باید هزینه نصب پمپهای جدید با توجه به افت فشار مبدلهای جدید محاسبه شده و به میزان سرمایه گذاری طرح اضافه گردد.


دانلود کدهای متلب محاسبه ماتریس انتقال شبکه قدرت



شناسه محصول: 511403
موجود

دانلود کدهای متلب محاسبه ماتریس انتقال شبکه قدرت

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کدهای متلب محاسبه ماتریس انتقال شبکه قدرت

دانلود کدهای متلب محاسبه ماتریس انتقال شبکه قدرت

دانلود کدهای متلب محاسبه ماتریس انتقال شبکه قدرت

دانلود کدهای متلب محاسبه ماتریس انتقال شبکه قدرت

امروزه سیستم قدرت دارای تعداد زیادی ژنراتور،ترانسفورماتور،خطوط انتقال و شین می باشد.لذا استفاده از برنامه های کامپیوتری برای محاسبات سیستم امری اجتناب ناپذیر می باشد.یکی از اصلی ترین محاسبات در سیستم قدرت محاسبه ی ماتریس امپدانس (Zbus)شبکه می باشد.این ماتریس را به دو روش می توان محاسبه کرد:

 

  •  روش غیر مستقیم

  • روش مستقیم

 روش غیر مستقیم:

در روش غیر مستقیم ابتدا ماتریس ادمیتانس سیستم را بدست آورده و سپس با معکوس کردن آن ماتریس امپدانس را محاسبه می کنیم. در یک سیستم که دارای n باس می باشد عناصر ماتریس ادمیتانس را می توان بصورت زیر بدست آورد:

Yii = جمع مقادیر ادمیتانس هایی که مستقیما به شین i متصل می باشند.

Yij = جمع مقادیر ادمیتانس هایی که بین شین i و j قرار دارند در علامت منفی.

پس از محاسبه ی ماتریس ادمیتانس با معکوس کردن آن ماتریس امپدانس محاسبه می شود.

همان طور که مشخص است این روش بسیار ساده می باشد ولی برای سیستم های خیلی بزرگ از این روش نمی توان استفاده کرد زیرا محاسبه ی معکوس ماتریس در ابعاد بزرگ بسیار مشکل و زمانبر می باشد.

روش مستقیم:

در این روش ابتدا معادلات را برای یک شین که با امپدانسی به نقطه صفر سیستم متصل است شروع می کنیم و سپس با اضافه کردن امپدانس ها و شین ها معادلات را گسترش می دهیم.برای گسترش ماتریس امپدانس چهار حالت را در نظر می گیریم:

  1.  اضافه شدن امپدانس بین شین جدید و نقطه صفر سیستم

  2.  اضافه شدن امپدانس بین شین جدید و شین موجود

  3. اضافه شدن امپدانس بین شین موجود و نقطه صفر سیستم

  4.  اضافه شدن امپدانس بین دو شین موجود

هر یک از حالات بالا باعث تغییری در ماتریس امپدانس می شوند که برای اطلاعات اضافی به کتب بررسی سیستم های قدرت مراجعه کنید.

توجه داشته باشید که مدل خط انتقال بین شین i و j را بصورت زیر در نظر می گیریم:

 Line pi model

مدل ترانسفورماتورهای قدرت که دارای تپ چنجر می باشند را نیز بصورت زیر در نظر می گیریم:

 tapchanger pi model

برای محاسبه Ybus باید اطلاعات زیر داده شود:

  • تعداد باس ها و خطوط و امپدانس پایه
  • شماره دو شینی که خط بین آنها قرار دارد.
  • طول خط بر حسب کیلومتر
  • مقاومت و راکتانس خط بر حسب اهم بر کیلومتر
  • سوسپتانس خازنی خط بر حسب مهو بر کیلومتر

روند تشکیل Ybus بصورت زیر می باشد:

zbus

براي مثال فرض كنید که اطلاعات خطوط شبکه بصورت زیر باشد:

Example of ZBus-1 آموزش تخصصی سیمولینک متلب

با الگوریتم فوق ماتریس Ybus بصورت زیر محاسبه می شود:

Example of ZBus-2 ماتریس امپدانس

با معکوس کردن ماتریس Ybus ماتریس Zbus بصورت زیر محاسبه می شود:

Example of ZBus ماتریس امپدانس


دانلود کدهای متلب تخمین پارامترهای مدار معادل ترانسفورماتورهای قدرت



شناسه محصول: 511407
موجود

دانلود کدهای متلب تخمین پارامترهای مدار معادل ترانسفورماتورهای قدرت

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کدهای متلب تخمین پارامترهای مدار معادل ترانسفورماتورهای قدرت

دانلود کدهای متلب تخمین پارامترهای مدار معادل ترانسفورماتورهای قدرت

دانلود کدهای متلب تخمین پارامترهای مدار معادل ترانسفورماتورهای قدرت

دانلود کدهای متلب تخمین پارامترهای مدار معادل ترانسفورماتورهای قدرت

محاسبه و تخمین پارامترهای خطوط انتقال در نرم افزار MATLAB
با تایپ دستور power_lineparam در محیط command window می توان از این جعبه ابزار استفاده نمود.


تشخیص امضا در متلب



شناسه محصول: 511335
موجود

تشخیص امضا در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

تشخیص امضا در متلب

تشخیص امضا در متلب

تشخیص امضا در متلب

تشخیص امضا در متلب

پيادهسازي فقط با نرم افزار Matlab با شبکه عصبي پياده سازي بايد قادر باشد که جعل بودن يا اصل بودن امضا را تشخيص بدهد مقاله هاي زيادي مربوط به اين پروژه موجود است در برخي از مقالات به الگوريتم dtwاشاره شده بود يه مقاله کمکي هم گذاشتم


تشخیص پلاک خودرو در متلب



شناسه محصول: 511337
موجود

تشخیص پلاک خودرو در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

تشخیص پلاک خودرو در متلب

تشخیص پلاک خودرو در متلب

تشخیص پلاک خودرو در متلب

تشخیص پلاک خودرو در متلب

ر این پروژه تصویر ورودی خوانده شده، تبدیل به سیاه و سفید شده و هیستوگرام آن نمایش داده می شود، سپس عملگر تشخیص لبه تصویر Roberts (رابرت) اعمال شده تا لبه ها مشخص شوند. اشیای اضافی از تصویر حذف می شوند. بخش پلاک کمی از لبه های دیگر مشخص تر می شود و چون ناحیه پلاک به رنگ آبی است، به واضح کردن آن بخش می پردازیم و ناحیه پلاک خودرو را برش داده و نشان می دهیم.

 

 


چكيده – در اين مقاله روشي به منظور تشخيص پلاك خودرو در تصاوير سطح خاكستري ارائه مي گردد. به دليل وجود اطلا عات قوي لبه در محل پلاك ابتدا اقدام به استخراج لبه هاي عمودي از تصوير ورودي مي كنيم. نواحي با چگالي لبه ي زياد مي توانند جزو كانديداهايي براي پلاك باشند. به منظور تشخيص چنين نواحي، چگالي لبه ها در يك همسايگي محلي محاسبه مي شود. اين كار با شمارش لبه هاي موجود در همسايگي محلي هر نقطه تصوير صورت مي گيرد. بدين ترتيب ماتريسي به ابعاد تصوير اوليه ساخته مي شود كه ارزش هر پيكسل آن چگالي لبه ها در محل متناظر در تصوير اوليه مي باشد. اين ماتريس را مي توان يك تصوير سطح خاكستري در نظر گرفت.
با در نظر گرفتن روشنايي پيكسلها نواحي با بيشترين روشنايي در اين تصوير به عنوان كانديد هاي محل پلاك انتخاب مي شود. در نهايت ما تبديل IFTرا براي شناسايي مرز هاي دقيق پلاك در محل هاي كانديد اعمال مي كنيم. نتيجه بدست آمده مستطيل محاط
كننده پلاك مي باشد. نتايج پياده سازي روش مذكور روي تصاوير با شرايط تصوير برداري مختلف بيانگر توانايي روش ارائه شده در تشخيص محل پلاك و استخراج دقيق مرزهاي آن مي باشد. كليد واژه- آناليز لبه، پردازش مورفولوژي، تشخيص پلاك خودرو، تئوري گراف، تبديل IFT
-1مقدمه امروزه تشخيص پلاك خودرو به روشي كليدي در بسياري از سيستمهاي هوشمند نظير بررسي ترافيك خودروها در جاده ها و اتوبانها، پرداخت هوشمند عوارض در ورودي بزرگراهها، كنترل امنيتي مناطق ممنوعه، ورودي و خروجي پاركينگها، اعمال قوانين راهنماي و رانندگي و غيره نقش مهمي ايفا ميكند. از اينرو تحقيقات گسترده اي در زمينه تشخيص پلاك خودرو در دنيا در حال انجام است. دراكثر روشهاي موجود شرايط تصوير برداري بايد كنترل شده باشد لذا اين روشها با محدوديت مواجه مي باشند. بنابراين همواره دستيابي به روشهايي كه در شرايط تصويربرداري نامطلوب نيز نتايج قابل قبولي دهد مورد انتظار است. يك سيستم تشخيص پلاك عموما شامل سه بخش اصلي تشخيص محل پلاك، جداسازي كاراكترها و تشخيص كاراكترهاست].[2][1 در ميان اين مراحل تشخيص محل پلاك از حساسيت ويژه اي برخوردار است و يكي از مراحل دشوار اين پروسه شناخته شده است. اين امر به دليل وجود شرايط مختلف تصويربرداري نظير نور محيط، فاصله و زاويه پلاك با محور اپتيكي دوربين، كثيف و صدمه ديده بودن پلاك و پيچيده بودن پس زمينه و غيره مي باشد. از جمله روشهاي استفاده شده در اين زمينه مي توان به تبديل Houghاشاره كرد كه از ويژگي وجود خطوط راست در مرز پلاك بهره مي برد. رنگ نيز به عنوان يك ويژگي در تشخيص پلاك مورد استفاده قرار ميگيرد ] .[3اما اين ويژگي نسبت به تغييرات نور محيط بسيار حساس بوده و پايدار نيست. از جمله روشهاي ديگر در تشخيص محل پلاك مي توان شبكه هاي عصبي را نام برد ] .[4اما اين روش نيز تنها قابل پياده سازي روي پلاكهاي با رنگهاي خاص مي باشد. روشهاي تطبيق الگو نيز از جمله روشهاي ديگر قابل استفاده كاربرد تبديل IFTدر سيستم شناسايي پلاك خودرو وحيد ابوالقاسمي و عليرضا احمدي فرد دانشگاه صنعتي شاهرود
ahmadyfard@shahroodut.ac.ir, vahidabolghasemi@yahoo.com 2 در اين زمينه است كه در تشخيص شيء نيز كاربرد دارند. البته استفاده از اين روش نيز به دليل كلي و عام بودن با خطا همراه است. از جمله روشهاي ديگر كه قابل استفاده در اين زمينه است مي توان به كوانتيزه گر برداري] ،[5تبديل موجك] [6و فيلترهاي گابور ] [7اشاره كرد. با اين همه روشهاي مبتني بر آناليز لبه به دليل وجود اطلاعات قوي لبه در محل پلاك همواره مورد توجه بوده اند. در اين مقاله روشي بر پايه آناليز لبه ارائه مي گردد. با بهره گيري از اطلاعات لبه هاي عمودي در محل پلاك، نواحي با چگالي لبه زياد انتخاب مي شود. اين كار از طريق تخمين چگالي لبه ها درهمسايگي معين هر نقطه انجام مي پذيرد. نتيجه اين تخمين يك تصوير جديد مي باشد كه ارزش هر پيكسل در آن برابر با چگالي لبه ها در موقعيت متناظر از تصوير اصلي است. در تصوير حاصل از اعمال اين روش، نواحي با چگالي لبه كم تضعيف شده اند. سپس نواحي قوي )روشنايي بيشينه( را با در نظر گرفتن همسايه ها، مورد بررسي قرار داده و يك ناحيه را به عنوان كانديداي پلاك معرفي مي كند. معيار اين تصميم گيري نحوه تغييرات چگالي لبه ها در جهت عمودي است. دليل استفاده از چنين معياري براي تصميم گيري نهايي، وجود ضعف شديد در ميزان لبه هاي عمودي بالا و پايين خارج پلاك و قوي بودن آن در داخل خود پلاك است. اين ويژگي كه در تصاوير گرفته شده از پلاك خودروها مشاهده مي گردد ،به ندرت در ساير نقاط تصوير وجود دارد. مرحله بعد، اتصال لبه هاي ناحيه انتخاب شده به منظور پردازش بعدي است. اين كار با اعمال عملگر مورفولوژيكي
closingروي اين تصوير باينري لبه صورت مي گيرد. در نهايت ناحيه انتخابي كه بخش كوچكي از كل پلاك مي باشد از تصوير اصلي جدا شده و در مر حله بعد با اعمال الگوريتم ، IFTمرز پلاك با دقت بالايي تشخيص داده مي شود. به دليل معلوم نبودن ابعاد پلاك واقع در تصوير، ناحيه مورد مطالعه در اين پروسه تقريبا دو برابر پلاك ابعاد پيش فرض پلاك مي باشد. بايد اين نكته را متذكر شد كه گرچه روش IFTنسبتا” پيچيده مي باشد ولي چون تنها بخش كوچكي از تصوير ورودي در اين الگوريتم در گير مي شود )ناحيه احتمالي پلاك( سرعت اجراي اين مرحله نسبتا” بالا است. اين برتري روش پيشنهادي را به روشهاي مشابه نشان مي دهد. در بخش بعد اين مقاله به بيان روش پيشنهادي در تشخيص پلاك مي پردازيم. در بخش سوم نتايج پياده سازي الگوريتم بر روي تصاوير پلاك ارائه مي گردد. نهايتا در بخش چهارم به نتيجه گيري و جمع بندي خواهيم پرداخت.
-2الگوريتم تشخيص محل پلاك به دليل وجود اعداد فارسي با رنگ تيره در پلاكهاي جديد ايراني كه روي زمينه روشن قرار گرفته اند، اطلاعات لبه هاي عمودي در محل پلاك قوي به نظر مي رسد. اين لبه ها داراي چگالي بيشتري نسبت به ساير نواحي هستند. البته نكته جالب توجه در اينجاست كه اين چگالي زياد موجود در محدوده پلاك با حركت در راستاي عمودي شديدا كاهش مي يابد. در حالي كه چگالي با همين شدت كه در ساير نواحي )مثلا درختها( وجود دارد به طور پيوسته تا نواحي اطراف گسترش مي يابد. اين حالت اكثرا” در ناحيه پلاك اتفاق مي افتد. بنابراين استفاده از اين ويژگي جديد به همراه ساير ويژگيهاي پلاك مي تواند در تشخيص دقيقتر محل پلاك موثر باشد.
-1-2استخراج لبه هاي عمودي يكي از مناسب ترين روشها براي بدست آوردن تصوير گراديان و در نهايت تصوير باينري لبه، استفاده از عملگر ساده و دقيق sobelميباشد )رابطه .(1به دليل اينكه ما تنها به لبه هاي عمودي نياز داريم، از عملگر عمودي sobel مطابق رابطه 1استفاده مي كنيم.
-1 0 1
h= -2 0 2
-1 0 1
⎡ ⎤
⎢ ⎥
⎢ ⎥
⎢ ⎥ ⎣ ⎦ (1) پس از اعمال اين عملگر و نهايتا انتخاب آستانه مناسب به تصوير باينري كه نشان دهنده لبه هاي عمودي مي باشد مي رسيم. انتخاب آستانه همواره يكي از دشوارترين مراحل در باينري كردن تصاوير بوده است. انتخاب آستانه بالا احتمال از دست دادن لبه هاي مهم تصوير را دارد، در صورتي كه آستانه خيلي پايين نيز توليد لبه هاي ناخواسته زيادي مي كند كه الگوريتم را دچار خطا مي كند. شكل )1الف( نمونه اي از تصوير يك خودرو و لبه هاي عمودي استخراج شده به ازاي دو آستانه بالا و پايين را نشان مي دهد شكل )1ب( و )1ج( به ترتيب تصاوير باينري حاصل از انتخاب آستانه بالا و پايين مي باشند. يكي از 3 ويژگيهاي الگوريتم ارائه شده در اين مقاله عدم حساسيت آن به انتخاب مقدار آستانه مي باشد. در حاليكه بسياري از الگوريتمهاي موجود در آناليز لبه براي كاهش حساسيت نسبت به اين پارامتر از روشهايي مثل آستانه محلي و يا تطبيقي استفاده مي كنند، روش ارائه شده در اين مقاله از يك آستانه عمومي با مقدار پايين استفاده مي كند. استفاده از يك آستانه عمومي، ساده ترين و سريعترين روش در توليد تصوير باينري است. به طوري كه جايگزيني روشهاي پيچيده با اين روش در افزايش سرعت سيستم تشخيص پلاك موثر است. براي حذف لبه هاي غير مرتبط با پلاك، تصوير باينري به دست آمده در مرحله بعد فيلترمي گردد.
-2-2اندازه گيري چگالي لبه ها وجود لبه هاي عمودي با چگالي زياد در محل پلاك يكي از ويژگيهاي مناسب در تشخيص محل پلاك خواهد بود. از اين رو براي استفاده از اين ويژگي و نزديك شدن به محل احتمالي پلاك ،مي بايست تصويري كه بيانگر چگالي لبه ها باشد ايجاد كرد. براي تخمين چگالي لبه در همسايگي هر نقطه تعداد لبه هاي عمودي در تصوير باينري شمارش مي گردد. توضيح اين روش به ترتيب زير است. ماسكي با ابعاد كمي كوچكتر از پلاك پيش فرض انتخاب كرده، سپس آنرا روي تصوير باينري لبه )شكل ) 1ج(( مي لغزانيم. در هر لغزش، ارزش پيكسلهاي متناظر با ماسك با هم جمع شده و حاصل جمع در ماتريس جديدي كه تصوير خروجي اين مرحله را مي سازد قرار داده مي شود. از طرفي به منظور كاهش پيچيدگي محاسباتي، لغزش ماسك به گونه اي صورت مي گيرد هيچ همپوشاني بين پيكسلها در محاسبه حاصل جمع وجود ندارد. در واقع گام حركت ماسك روي تصوير با مركزيت پيكسل Pبرابر به n 2در راستاي عمودي و m 2در راستاي افقي است. كه nو m به ترتيب ابعاد ماسك در راستاي عمودي و افقي است. شكل ) 2الف( نتيجه تخمين چگالي در تصوير شكل 1را نشان مي دهد. روشنايي هر ناحيه در اين تصويري بيانگر ميزان چگالي لبه هاي واقع در آن همسايگي مي باشد. با بررسي دقيق تر شكل 2الف مي توان دريافت كه ناحيه پلاك در تصوير داراي ويژگي منحصر به فرد مي باشد. نواحي بالا و پايين ناحيه پلاك در شكل 2الف، داراي روشنايي كمتري نسبت به خود پلاك هستند، در حالي كه ساير نقاط مثل درخت، جدول، بدنه خودرو و غيره فاقد اين ويژگي هستند. به بيان ديگر ما بايد به دنبال توالي نواحي با شدت روشنايي كم-زياد-كم در راستاي عمودي تصوير چگالي لبه )شكل 2الف( باشيم. در عمل تنها تعداد معدودي از نواحي تصوير اين ويژگيها را دارا مي باشند. نقاط براي كانديدا براي پلاك به ترتيب زير آشكار مي شوند. به ازاي هر ناحيه مستطيلي در تصوير چگالي لبه )شكل 2 )الف(( ويژگي فوق را بررسي مي كنيم. در صورتي كه پيكسلهاي واقع در همسايه هاي بالايي و پاييني روشنايي كمتر از روشنايي مستطيل مورد بررسي را داشته باشند اين مستطيل مي تواند كانديدايي براي محل پلاك باشد. براي تقويت اين ويژگي در اين ناحيه و متقابلا” تضعيف ساير نواحي غير كانديدا، از اختلاف روشنايي بين مستطيل مذكور و دو همسايه فوقاني و تحتاني آن استفاده مي كنيم. بطوري كه مقدار اين اختلاف در روشنايي مستطيل مركزي ضرب الف ب
شكل :2الف( تصوير حاصل از محاسبه چگالي لبه ها ب( پس از تقويت نواحي شبيه پلاك )ناحيه با روشنايي ماكزيمم بيانگر محل پلاك است( الف ب ج
شكل :1الف( تصوير نمونه ورودي ب( لبه هاي عمودي با اعمال آستانه بالا ج( لبه هاي عمودي با انتخاب آستانه پايين 4 مي شود. نتيجه حاصل از پياده سازي اين الگوريتم روي تمام نواحي مستطيلي، در شكل ) 2ب( به نمايش در آمده است. همانطور كه از شكل مشخص است وجود اختلاف قابل توجه در روشنايي بين مستطيل واقع در ناحيه پلاك و دو همسايه بالا و پايين آن باعث افزايش شدت روشنايي اين ناحيه شده است )احتمال وجود پلاك(. پس از مشخص شدن نقاط كانديدا بـراي پـلاك، تـشخيص مرز پلاك در مرحله بعد فقط در اين نواحي دنبال مي گردد. به منظور اطمينان از حفظ كـل ناحيـه پـلاك ، تـصوير در اطراف نقاط كانديد را )شـكل ) 2ب(( بـا ابعـادي بيـشتر از ابعاد پلاك مورد آناليز قرار مي دهيم. در اسـتخراج مرزهـاي پلاك از گراديان تصوير ورودي استفاده مي كنـيم. شـكل 3 )الف( تصوير نمونـه ورودي و )شـكل 3ج( گراديـان تـصوير اوليه را نشان مي دهد. -3-2تشخيص مرز ناحيه پلاك در مرحله قبل روش استخراج مكان تقريبي پلاك )شـكل 2 )ب(( توضيح داده شد. براي جداسازي كامل پـلاك از پـس زمينه مي بايست منطقه كانديد به نحو موثري گسترش يابد تا به مرزهاي ناحيه پلاك دست يابيم. روشـهاي مختلفـي از جمله عملگرهـاي مورفولـوژي و هيـستوگرام و غيـره بـراي رسيدن به اين هدف ارائه شده اند. اما متاسفانه هـر كـدام از اين روشها مشكلاتي دارند كه دقت الگوريتم را كـاهش مـي دهند. به عنوان مثال استفاده از عمليات مورفولـوژي بـسيار حساس به فاصله پلاك از دوربين و زاويه ديـد اسـت و تنهـا براي فواصل و زواياي كنترل شده عملكرد مطلوبي دارد. در اين مقاله براي تشخيص مرزهاي پلاك از روشـي نـوين
IF كه در تشخيص شـيئ و ناحيـه بنـدي تـصاوير ][9][8 مورد استفاده قرار مي گيرد بهره مي گيريم.
Image Foresting الگــــوريتم1-3-2
(IFT) Transform در اين الگوريتم، يك تصوير كه عموما تصوير گراديان اسـت ] [9با يك گراف مدل مي شود. پيكسلهاي تصوير گره هـا و معيار ارتباط پيكـسلها )همـسايه چهارتـايي هـشت تـايي و غيره( با كمانها در گراف معادل مي شوند. با انتخاب يك گره در درون شيء )كه در اين مقاله شـيء همـان پـلاك اسـت( شروع به حركت روي شاخه گراف ميكنيم. در طي اين مسير به هر شاخه ارزشي نسبت داده مي شود. در نهايت با اعمـال تابعي با نام تابع ارزش 1مسيرهاي با كمترين ارزش به عنوان مسير بهينه انتخاب مي شود. معيارهاي متفاوتي را مي توان در طراحي تابع ارزش به كار برد. از جمله مي توان به شدت روشنايي، رنگ، گراديان و موقعيت پيكسلها اشاره كـرد ]،[9 كه بسته به كاربرد مي تـوان معيـار مناسـبي را برگزيـد. بـا استفاده از تـابع ارزش، متنـاظر بـا هـر پيكـسل موجـود در تصوير گراديان يك پيكسل با ارزش جديد در تصوير ديگري با نام نقشه ارزشها 2قرار مي گيرد. ارزش اين پيكسل توسـط تابع ارزش تعيين مي شود. سپس مـسير هـاي بـا كمتـرين ارزش انتخاب شده و جدا مي شود. در حقيقت بـا ايـن كـار مجموعه اي از زيرگرافها كه مي توان آنها را درخت ناميـد از گراف اصلي جدا مي شود. در مواقعي كه جداسازي يك شي از پس زمينه مطلوب است )مثل مساله جداسازي پلاك( در نهايت گراف به دو زيرگراف شيء و پس زمينـه تبـديل مـي گردد. در اين مقاله به دليل قوي بودن اطلاعات لبه در محل پلاك از معيار گراديان در تشخيص مرز پلاك اسـتفاده مـي كنيم. تابع ارزش مورد استفاده به صورت زير بيان مي شود: (2)
يان متناظر با شكل 3الف
الف ب
شكل :4الف( گراف تصويري با معيار همسايگي 8تايي اعداد بيانگر ارزش پيكسلها و ناحيه خاكستري رنگ بيان كننده شيء
است. ب(نتيجه حاصل از اعمال IFT 5 در اين تابع منظور از ) ( h tارزشي است كه به اولين پيكسل مورد بررسي )بذر3ها يا پيكسل )هاي( كشف شده در مرحله قبـل( داده مـي شـود. ايـن ارزش همـان گراديـان پيكـسل مربوطه است. πمسير در حال بررسـي اسـت. و ) , ( w s t ارزش هر شاخه در گراف تصوير است. در تابع ، f maxبيشترين گراديان در بين پيكسلهاي همسايه ي tبه پيكسل متناظر با آن در جدول ارزش هـا اختـصاص داده مي شود. به دليل بالا بودن گراديان در لبه هاي پـلاك، شاخه هاي درخت ايجاد شده روي مرز متوقف مي شـود. در نتيجه شيء و پس زمينه از هم تميز داده مي شوند. نتيجـه حاصـل از تبـديل IFTبـرروي تـصوير گرراديـان نمونـه در شكل 4به نمايش در آمده است. همـانطور كـه در شـكل 4 )الف( مشخص است پيكسلهاي قرار گرفته روي مـرز ناحيـه خاكــستري رنــگ )شــيء( داراي گراديــان بيــشتري در آن همسايگي هستند بنابراين الگوريتم IFTروي آن متوقف مي شود. با بررسي دقيقتر شكل ) 4ب( مي توان ديد كـه تمـام پيكسلهاي موجود در داخل شيء، از پس زمينـه جـدا شـده اند غير از يك پيكسل با مختصات ) 6و .(8ايـن مـساله بـه دليل پايين بودن مقدار گراديان اين پيكسل نسبت به سـاير پيكسلهاي روي مرز شيء مي باشد. از اين پيكسل اصطلاحا به پيكسل نشتي 4ياد مي شود ] .[9دليل اين نامگـذاري در اين است كه اگر چشمه آبي از بذر )پيكسل مركـزي سـفيد رنگ در مركز تصوير( شروع به جوشش كند اولين جايي كه آب از داخل شيء به بيرون نشت مـي كنـد همـان پيكـسل نشتي است. در عمل ممكـن اسـت تعـداد بيـشتري از ايـن
3- Seed
4
-Leaking pixel پيكـسلها در مـرز اشـياء باشـند. در صـورت شناسـايي ايـن پيكسلها و سپس بريدن تمام شاخه هاي متصل به آنها مـي توان شيء و پس زمينه را با دقت بالايي از هم جدا ساخت.
-2-3-2ناحيه بندي با روش هرس درخت5 يكي ديگر از ويژگيهاي شـكل ) 5ب( ايـن اسـت كـه تمـام پيكسلهاي واقع در پس زمينه به پيكسل نشتي متـصل انـد. الگوريتم هرس درخت تعدادشاخه هاي متصل به هر گـره را شمرده و آنرا در تصوير جديـدي قـرار مـي دهـد )شـكل 5 )الف.(( فرايند شمارش، از پيكسلهاي موجود روي مرز تصوير شروع و به بذر خـتم مـي شـود. اولـين گـره اي كـه مقـدار ماكزيمم را در تـصوير شـكل ) 5الـف( دارد، همـان پيكـسل نشتي خواهد بود ] .[9بعد از شناسايي پيكسل نـشتي، كـل مسير طي شده از مرز به سمت اين پيكسل حذف مي شـود و در نهايت تصوير شكل ) 5ب( حاصـل مـي شـود. در ايـن تصوير درختي باقي مانده است كه نمايانگر شيء )پلاك( مي باشد. نتيجه حاصـل از پيـاده سـازي ايـن الگـوريتم بـرروي تصوير پلاك نمونه در شكل 6آمده است.

به هر گره ب( درخت با قيمانده پس از حذف شاخه هاي اضافي 6 خودرو با پلاك جديـد ايرانـي بـه ابعـاد 640 x480جمـع آوري نموديم. تصاوير موجود داراي شـرايط مختلـف از نظـر پيچيدگي پس زمينه، شرايط نوري و آب و هـوايي متفـاوت، زواياي ديد مختلف و فواصل مختلف مي باشند. پس از اعمال الگوريتم پيشنهادي بر روي تصاوير موجـود در پايگاه اطلاعاتي داده، نتايج قابل قبـولي حاصـل گرديـد. بـه دليل ساده بودن، اين روش از پيچيـدگي محاسـباتي كمـي برخوردار است. تنها، قسمت پاياني يعني تشخيص مرز پلاك از پيچيدگي بيشتري نسبت به ساير مراحل برخوردار اسـت. البته به دليل اينكه ورودي الگوريتم تشخيص مرز پلاك تنها محدوده ي كوچكي از تصوير اصلي مي باشد، ايـن الگـوريتم نسبت به فعاليتهاي مـشابه ] [9برتـري دارد. از ديگـر نقـاط قوت الگوريتم تشخيص محل پلاك، حـساس نبـودن آن بـه زاويه ديد، چرخش و فاصه مي باشـد. درحاليكـه بـسياري از فعاليتهاي انجام شده تا كنون در تشخيص محل پلاكهاي بـا زاويه ديد غير صفر دچار خطا مي شـوند، ايـن الگـوريتم بـا دقت قابل قبولي محل اينگونه پلاكها را تشخيص مـي دهـد. جــدول 1كــارايي روش پيــشنهادي را در شــرايط مختلــف تصوير برداري ارزيابي مي كنـد. بـراي ايـن منظـور تـصاوير خودرو را به دو دسته ي تـصوير بـرداري بـا زاويـه كمتـر از 20درجه و بيشتر از آن تفكيك نموديم. هر دسته با توجه به فاصله دوربين تا پلاك به دو زير دسته فاصـله كمتـر از سـه متر و بيشتر از آن تقسيم شد. نتايج اعمال روش پيشنهادي تشخيص پلاك بر روي هـر كـدام از گروههـاي چهـار گانـه آزمايش شدو نتايج حاصل در جدول 1آمده اسـت. شـكل 7 دو نمونه از اين تصاوير را نشان مي دهد. از جنبه سرعت و پيچيدگي محاسباتي، الگوريتم پيـشنهادي را با ساير روشها كه جزء الگوريتمهاي سـريع محـسوب مـي شود مقايسه نموده ايم. براي اين منظور الگوريتم پيشنهادي و ساير روشها را به كمك نرم افزار Matlabپياده سازي و بـر روي كامپيوتر پنتيم 3.0 GHz 4اجرا نموديم. ايـن نتـايج در جدول شماره 2آمده است. با بهره گيـري از الگـوريتم هـاي برنامـه نويـسي مناسـب و ماشين هاي نسبتا” سريع مي توان آنرا براي كاربردهاي بـلا درنگ نيز مورد استفاده قرار داد. زمـان متوسـط مـورد نيـاز براي اجراي مراحل مختلف الگوريتم در جدول 3ارائه شـده است. همانطوريكـه از نتـايج آزمـايش ملاحظـه مـي گـردد صرفنظر از بخش پاياني يعني تشخيص مرز پـلاك ، سـرعت اجراي مراحل مختلف اين روش بالا است. البتـه بـالا بـودن دقت در تشخيص مرز پـلاك پيچيـده گـي ايـن قـسمت از الگوريتم را توجيه مي كند.
ا2
جدول :2مقايسه تعدادي از الگوريتمها
-4نتيجه گيري در اين مقاله روشي را جهت تشخيص محـل پـلاك خـودرو پيشنهاد داديم. در اين روش ابتدا لبه هـاي عمـودي تـصوير استخراج مي گردد. سپس در هر نقطه ي تصوير چگالي لبـه ها را تخمين زده و چگالي نواحي شبيه پـلاك تقويـت مـي كنيم. در نهايت ناحيه با بيشترين شباهت از لحـاظ چگـالي لبه به عنوان محل پلاك آشكار مي گردد. بـه عنـوان بخـش تكميلي، با استفاده از الگوريتم تبديل IFTمـرز پـلاك را بـا دقت بالامشخص مي كنيم.
اويه ديد كمتر از 20درجه 7
مراجع
[1] Christos Nikolaos E. Anagnostopoulos, Ioannis E.
Anagnostopoulos, Vassili Loumos, Eleftherios Kayafas, “A
License Plate-Recognition Algorithm for Intelligent
Transportation System Applications, IEEE Trans.
Intelligent Transportation Systems,


قطعه بندی تصاویر در متلب



شناسه محصول: 511344
موجود

قطعه بندی تصاویر در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

قطعه بندی تصاویر در متلب

قطعه بندی تصاویر در متلب

قطعه بندی تصاویر در متلب

قطعه بندی تصاویر در متلب

 

قطعه بندی یک تصویر بر تفکیک و جدا سازی تصویر به نواحی، به طوری که پیکسل ھای ھر ناحیه دارای یک ویژگی خاص (که می تواند متعلق به یک شیء باشد) مشترک می باشند، دلالت دارد. اساسی ترین ویژگی در قطعه بندی یک تصویر تک رنگ، میزان درخشندگی تصویر و در قطعه بندی یک تصویر رنگی مولّفه ھای رنگی اش می باشند.

ھمچنین لبه ھای تصویر و بافت ویژگی ھای سودمندی برای قطعه بندی هستند. در این پست پروژه رایگان قطعه بندی تصاویر رنگی با نرم افزار MATLAB متلب را آماده کرده ایم که امیدواریم مورد استفاده شما دوستان عزیز قرار گیرد. لینک دانلود در ادامه مطلب فراهم می باشد.

 

.

پروژه رایگان قطعه بندی تصاویر رنگی با نرم افزار MATLABپروژه رایگان قطعه بندی تصاویر رنگی با نرم افزار MATLAB


بازسازی سیگنال در متلب



شناسه محصول: 511346
موجود

بازسازی سیگنال در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

بازسازی سیگنال در متلب

بازسازی سیگنال در متلب

بازسازی سیگنال در متلب

باز سازی سیگنال در متلب

 

پردازش سیگنالهای دیجیتال یکی از مهم ترین و پرکاربردترین مباحث درزمینه ی مهندسی است و در خیلی رشته ها مانند مکانیک و ریاضی و برق و ….کاربرد دارد که در راستای این موضوع می توان از نرم افزار متلب استفاده کرد.

اگر بخواهیم هر پردازشی روی یک سیگنال یا داده یا رشته اعداد اعمال کنیم (مثلا یک سیگنال را ببریم یا به سیگنال دیگری وصل کنیم و …) باید از ابزاری استفاده کنیم که تولباکس پردازش دیجیتال نرم افزار متلب یکی ازآنهاست.

سیگنال چیست؟

هرکمیت متغیری در زمان یا مکان که بتوان آن را اندازه گیری کرد سیگنال گویند.مثلا صوت کمیتی است که متغیر در زمان و قابل اندازه گیری است.پس صوت یک سیگنال است.

پردازش سیگنال های دیجیتال چیست؟

پردازش سیگنال های دیجیتال علمی است که به آنالیز سیگنال ها می پردازد.

سیگنال ها به دو دسته تقسیم می شوند :انالوگ و دیجیتال(پیوسته یا گسسته)

1

 

 

همان طور که در شکل های بالا میبینید اولین شکل یک سیگنال پیوسته و دومین شکل یک سیگنال گسسته را نمایش می دهد.

صوت (مثلا گفتار) یک سیگنال پیوسته است حال اگر بخواهیم توسط یک سیستم کامپیوتری آن را پردازش کنیم باید این سیگنال برای کامپیوتر قابل فهم باشد که سیگنال های قابل فهم برای کامپیوتر فقط سیگنال های دیجیتال هستندبه عنوان مثال میکروفورنی را به کارت صوتی وصل کرده اید و در حال ضبط صدا هستید. خروجی میکروفون یک خروجی آنالوگ می باشد و بنابراین نمی تواند بهطور مستقیم وارد سیستم کامپیوتری گردد. چرا که همانطور که گفته شد همه سیستم های دیجیتالی اعم از یک کامپیوتر تنها با ورودی های دیجیتال می تواند کار کنند. بنابراین سیگنال آنالوگ تولید شده در خروجی میکروفون قبل از ورود به سیستم کامپیوتری باید به سیگنال دیجیتال تبدیل گردد.

 

 

دیجیتال کردن سیگنال بر روی سیستم های کامپیوتری امروزی توسط کارت های صوتی انجام می پذیرد. یک سیگنال آنالوگ از لحظه ورود تا دیجیتال شدن مراحل زیر را به ترتیب طی می کند:

۱٫آماده کردن سیگنال ورودی

۲٫فیلتر کردن سیگنال ورودی

۳٫نمونه برداری

۴٫چندی کردن


باز سازی عکس تصویر در متلب



شناسه محصول: 511347
موجود

باز سازی عکس تصویر در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

باز سازی عکس تصویر در متلب

باز سازی عکس تصویر در متلب

باز سازی عکس تصویر در متلب

باز سازی عکس تصویر در متلب

خانه / آموزش گرافیک 2 بعدی / آموزش بازسازی ترمیم احیا روتوش تصاویر قدیمی با کمک فتوشاپ Photoshop

دانلود کد متلب برای تحلیل انسجام بین سیگنال EMG و EEG



شناسه محصول: 511355
موجود

دانلود کد متلب برای تحلیل انسجام بین سیگنال EMG و EEG

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کد متلب برای تحلیل انسجام بین سیگنال EMG و EEG

دانلود کد متلب برای تحلیل انسجام بین سیگنال EMG و EEG

دانلود کد متلب برای تحلیل انسجام بین سیگنال EMG و EEG

دانلود کد متلب برای تحلیل انسجام بین سیگنال EMG و EEG

پروژه تحلیل انسجام بین سیگنال EMG و EEG با زیان برنامه نویسی متلب یا به اصطلاح با زیان برنامه نویسی matlab نوشته شده است. مهمترین کاربرد این پروژه در زمینه تحلیل انسجام بین سیگنال EMG و EEG بوده است. پروژه فوق دارای یک محیط کاربرد پسند می باشد و همچنین پس از اجرا آن، خروجی مورد نیاز نمایش داده می شود. کلیه کدهای نوشته شده دارای کامنت نیز می باشند.
در صورت نیاز به تهیه پروژه مشابه، یا پیاده سازی پروژه ای در زمینه متلب کافیست با شماره تماس درج شده در سایت یا از طریق ایمیل پشتیبانی و یا از طریق سفارش فوره پروژه(از این طریق توصیه می شود) اقدام نمایید.


کد متلب برای لبه یابی تصویر با kirsch



شناسه محصول: 511360
موجود

کد متلب برای لبه یابی تصویر با kirsch

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

کد متلب برای لبه یابی تصویر با kirsch

کد متلب برای لبه یابی تصویر با kirsch

کد متلب برای لبه یابی تصویر با kirsch

کد متلب برای لبه یابی تصویر با kirsch

پروژه لبه یابی تصویر با Kirsch با زیان برنامه نویسی متلب یا به اصطلاح با زیان برنامه نویسی matlab نوشته شده است. مهمترین کاربرد این پروژه در زمینه لبه یابی تصویر با Kirsch بوده است. پروژه فوق دارای یک محیط کاربرد پسند می باشد و همچنین پس از اجرا آن، خروجی مورد نیاز نمایش داده می شود. کلیه کدهای نوشته شده دارای کامنت نیز می باشند.
در صورت نیاز به تهیه پروژه مشابه، یا پیاده سازی پروژه ای در زمینه متلب کافیست با شماره تماس درج شده در سایت یا از طریق ایمیل پشتیبانی و یا از طریق سفارش فوره پروژه(از این طریق توصیه می شود) اقدام نمایید.


دانلود کد متلب برای لبه یابی تصویر با Laplacian



شناسه محصول: 511361
موجود

دانلود کد متلب برای لبه یابی تصویر با Laplacian

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کد متلب برای لبه یابی تصویر با Laplacian

دانلود کد متلب برای لبه یابی تصویر با Laplacian

دانلود کد متلب برای لبه یابی تصویر با Laplacian

دانلود کد متلب برای لبه یابی تصویر با Laplacian

 

پروژه لبه یابی تصویر با Laplacian با زیان برنامه نویسی متلب یا به اصطلاح با زیان برنامه نویسی matlab نوشته شده است. مهمترین کاربرد این پروژه در زمینه لبه یابی تصویر با Laplacian بوده است. پروژه فوق دارای یک محیط کاربرد پسند می باشد و همچنین پس از اجرا آن، خروجی مورد نیاز نمایش داده می شود. کلیه کدهای نوشته شده دارای کامنت نیز می باشند.
در صورت نیاز به تهیه پروژه مشابه، یا پیاده سازی پروژه ای در زمینه متلب کافیست با شماره تماس درج شده در سایت یا از طریق ایمیل پشتیبانی و یا از طریق سفارش فوره پروژه(از این طریق توصیه می شود) اقدام نمایید. در کمتر از 30 دقیقه به درخواست شما پاسخ داده می شود


شبکه هوشمند توزیع برق



شناسه محصول: 511362
موجود

شبکه هوشمند توزیع برق

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

شبکه هوشمند توزیع برق

شبکه هوشمند توزیع برق

شبکه هوشمند توزیع برق

شبکه هوشمند توزیع برق

 

دولت­ها، قانون­گذاران و سازمان­های صنعتی به منظور بالا بردن حق خرید مصرف کنندگان، حمایت از خلاقیت­ها در تغییرات آب و هوایی و افزایش قابلیت اطمینان نیروگاه بزرگ آمریکای شمالی، یک “شبکه هوشمند” را پیشنهاد کرده­اند. البته برای تغییرات مهم در برنامه ریزی، طراحی و عملیات نیروگاه بزرگ به یکپارچه سازی این شبکه هوشمند احتیاج است. در این گزارش، شبکه هوشمند و قابلیت اطمینان نیروگاه بزرگ تعریف می­شود و یک ارزیابی مقدماتی از یکپارچه سازی موفق شبکه هوشمند ارائه می­شود.

سیستم قدرت انبوه آمریکای شمالی بزرگ­ترین سیستم الکتریکی بهم متصل در جهان است. عملکرد معتبر آن بستگی به بکارگیری گسترده­ای ارتباطات زمان واقعی، نظارت و سیستم­های کنترل دارد. به هنگام تکامل سیستم قدرت انبوه، بسیاری از تکنولوژی­های هوشمند برای چندین دهه بکار می­رود.

ابتکارات در سیاست اخیر فدرال، دولتی و کشور باعث توسعه­ی تصور شبکه­ی هوشمند می­گردد که دارای فعل و انفعال، همکاری، کارایی، اعتبار و استحکام بیشتری است. در اصل، ویژگی­های شبکه­ی هوشمند شامل تجهیزات هماهنگ است که به موجب پیشرفت­ها در ارتباطات، سیستم­های هوشمند و تکنولوژی اطلاعت (IT) مهیا شده است که با سیستم­های موجود و جدید کنترل دارای سطح مشترک می­باشد. پروتکل­های ارتباطی انبوه هماهنگ در سیستم وسیع ابزارهایی برای حفظ سیستم پویاتری است که مزایایی را برای کاربران نهایی دارد و بصورت کارآمد از قابلیت اعتبار سیستم ارسال توسعه یافته مطابق با دریافت و تشخیص­های راحت استفاده می­کند. با توجه به پیشرفت­هایی در تکنولوژی شبکه­ی هوشمند، تکامل بی نظیر سطوح کنترل و اندازه گیری سیستم بسیار وسیع و گسترده است. تلاش­های زیادی در دهه­ی گذشته به منظور توسعه و پیشرفت دادن این زیرساخت شبکه­ی هوشمند صورت گرفته است که بخش مدیریت سهامدار نیز تشویق به انجام این کار شده است.

سیستم قدرت انبوه امروزی به منظور فراهم کردن سطح مناسب و کافی­ای از قابلیت اطمینان طراحی و بکار گرفته شده است. شبکه­ی هوشمند می­تواند از سطح مناسب و کارآمد قابلیت اطمینان حمایت کند حتی در هنگامی که صنعت با چالش بر عهده برآمدن از سیاست هیئت و رهنمودهای قانونگذاری که ویژگی­های سیستم قدرت انبوه ایالات متحده­ی آمریکا را تحت تأثیر قرار می­دهد و تغییر می­نماید روبرو باشد. موفقیت یکپارچه سازی و مجتمع سازی مفاهیم و تکنولوژی شبکه­ی هوشمند بسیار بستگی به قابلیت اطمینان سیستم قدرت انبوه موجود در طی تکامل خود دارد. این مثاله تمرکز خود را بر روی جنبه­های مختلف این موضوع اساسی جلب کرده است.

تأثیر کلی شبکه­ی هوشمند بر روی قابلیت اطمینان سیستم قدرت انبوه همچنان قابل مشاهده می­باشد. در حالی که وظیفه­ی شبکه­ی هوشمند افزایش نسبی قابلیت اطمینان است اما اگر قابلیت اطمینان سیستم قدرت انبوه را بصورت ضعیف بکار برد در این صورت دچار صدمه و آسیب می­شود. بنابراین، اطمینان دادن به اینکه تکامل شبکه­ی هوشمند باعث افزایش آسیب پذیری سیستم قدرت انبوه نمی­گردد مهم می­باشد اما تا حدی از اهداف قابلیت اطمینان سیستم قدرت انبوه صنعت حمایت می­کند.

کمیته­ی برنامه ریزی NERC برای بررسی کردن کارکردهای سیستم­های هوشمندی کردن امکان یکپارچگی و مجتمع سازی موفق میسر می کند توانسته است نیروی کار شبکه­ی هوشمند (SGTF) شکل دهد. فصل SGTF هر یک از موضوعات و نگرانی­های شبکه­ی هوشمند را با توجه به قابلیت اطمینان سیستم قدرت انبوه مشخص و توضیح می­دهد و ویژگی­های قابلیت اطمینان شبکه­ی هوشمند و نحوه­ی تأثیر احتمالی آنها بر روی برنامه ریزی سیستم قدرت انبوه و فرایندهای طراحی و عملیاتی و ابزارهایی که برای حفظ قابلیت اطمینان مورد نیاز هستند را می­سنجد.

فایل  word  و  223 صفحه


جایگاه شارژ خودروهای الکتریکی در کنترل فرکانس ریز شبکه در حالت جزیره ای



شناسه محصول: 511363
موجود

جایگاه شارژ خودروهای الکتریکی در کنترل فرکانس ریز شبکه در حالت جزیره ای

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

جایگاه شارژ خودروهای الکتریکی در کنترل فرکانس ریز شبکه در حالت جزیره ای

جایگاه شارژ خودروهای الکتریکی در کنترل فرکانس ریز شبکه در حالت جزیره ای

 جایگاه شارژ خودروهای الکتریکی در کنترل فرکانس ریز شبکه در حالت جزیره ای

 جایگاه شارژ خودروهای الکتریکی در کنترل فرکانس ریز شبکه در حالت جزیره ای

خورشید یک منبع عظیم انرژی محسوب می شود و با توجه به کاهش هزینه­های ساخت سلول­های خورشیدی در طول زمان، استفاده از سیستم­های فتوولتائیک جهت تولید برق به عنوان یکی از منابع تولید پراکنده مورد توجه بسیاری قرار گرفته است.

در این پایان نامه، به ارائه یک سیستم کنترلی مناسب جهت مدیریت انرژی در سیستم تولید پراکنده هیبرید متشکل از سیستم فتوولتائیک، دیزل ژنراتور، ذخیره سازی انرژی در باتری خودرو الکتریکی پرداخته شده است. در این تحقیق، سیستم فتولتائیک و باتری خودرو الکتریکی به عنوان منابع اصلی انرژی تحویل دهنده به شبکه می باشند و دیزل ژنراتور به عنوان سیستم پشتیبان مورد استفاده قرار می­گیرد.

ابتدا به مدل سازی دینامیکی مناسب از اجزای این سیستم ها مبادرت شده و سپس سیستم کنترلی پیشنهاد شده که مبتنی بر مدل فازی می­باشد ارائه می­گردد. این استراتژی پیشنهادی با کنترل کننده کلاسیک مقایسه می­گردد. میزان مقاوم بودن استراتژی پیشنهادی در برابر تغییرات بار بررسی و در محیط نرم افزار متلب شبیه سازی گردیده است و نتایج مرتبط تحلیل شده است.

در بخش نتایج مشاهده می شود که سیستم­های کنترلی، قادر به جبران سازی و مدیریت توان در برابر تغییرات ناگهانی بار می باشند و سیستم در تامین تقاضای بار با مشکل مواجه نمی­گردد. در این میان مشاهده می­گردد که استراتژی پیشنهادی که مبتنی بر مدل فازی بوده دارای عملکرد بهتری نسبت به کنترل کننده کلاسیک می­باشد.

پیامدهای محیطی، کمبود انرژی و نگرانی­های مربوط به بیشینه شدن مصرف سوخت های فسیلی موجب پیدایش رویکرد جالب توجهی به انواع مختلف منابع انرژی تجدید پذیر شده است. انرژی الکتریکی در زندگی بشر رایج ترین نوع انرژی است، ولی تولید آن اغلب از طریق سوخت­های فسیلی حاصل می آید که این ذخایر سوختی محدودیت­های بسیاری دارند. این محدودیت­ها سبب شده تا تمایلات جدید به سمت تکنولوژی های تولید توان تجدیدپذیر از قبیل باد، خورشید و … جلب شود.

خورشید یکی از منابع مهم انرژی است که باید به آن روی آورده زیرا به فن آوری­های پیشرفته و پرهزینه نیاز نداشته و می تواند به عنوان یک منبع مفید و تامین کننده انرژی در اکثر نقاط جهان به کار گرفته شود. به علاوه استفاده از آن بر خلاف انرژی هسته­ای، خطر و اثرات نامطلوبی از خود باقی نمی­گذارد و برای کشورهایی که فاقد منابع انرژی زیرزمینی هستند، مناسب ترین راه برای دستیابی به نیرو و رشد و توسعه اقتصادی می باشد.

فن آوری ساده، آلوده نشدن هوا و محیط زیست و از همه مهم تر ذخیره شدن سوخت های فسیلی برای آیندگان یا تبدیل آن­ها به مواد و مصنوعات پر ارزش پتروشیمی، از عمده دلایلی هستند که لزوم استفاده از انرژی خورشیدی را برای صنعت و بطور خاص؛ برق، آشکار می سازند. مزیت نیروگاه خورشیدی برآن است که به یک بار هزینه راه اندازی و نصب نیاز داشته و انرژی رایگان، با هزینه اندک تعمیرات ونگهداری به شبکه تا مدت طولانی تحویل می­دهد.

از آنجایی که توان خورشیدی در شب وجود ندارد لذا لازم است یک منبع توان آماده به کار برای تامین تقاضای بار وجود داشته باشد. از این رو نیاز به ترکیب منابع ، مانند سیستم فتوولتائیک و دیزل ژنراتور می باشد. سیستم توان هیبریدی ترکیبی از دو یا چند منبع توان الکتریکی است که حداقل یکی از آنها از نوع تجدیدپذیر باشد . سیستم هیبرید دیزلی- فتوولتائیک قابلیت اطمینان کاملی را فراهم می­نماید زیرا دیزل ژنراتور در نبود توان، توسط سیستم فتوولتائیک در شب، به عنوان یک پشتیبان عمل می کند و تامین تقاضای بار را انجام می­دهد. در عمل وقتی از دیزل ژنراتور استفاده می­شود که توان سیستم فتوولتائیک برای تامین تقاضای بار (خودروهای الکتریکی) کافی نباشد.

برای تکمیل مدیریت تولید، بهترین گزینه، ذخیره انرژی است. با بهره گرفتن از سیستم ذخیره انرژی، یک منبع الکتریکی کم هزینه می تواند به طور موثر پیک تقاضا را تامین نماید.

تاکنون روش های متعددی در زمینه ی کنترل مناسب توان هیبرید دیزلی- فتوولتائیک با واحد ذخیره انرژی جهت به دست آوردن عملکرد دینامیکی مطلوب و استخراج بیشترین بهره­وری از انرژی موجود ارائه شده است. رویکرد متداول، استفاده از کنترل کننده­های کلاسیک می باشد. در سال­های اخیر، کنترل­های منطق فازی در مهندسی سیستم­های قدرت، مورد توجه بسیار و رو به رشدی قرار گرفته­اند. منطق فازی یک سیستم استدلالی برای شکل دهی استدلال تقریبی است [6]. سیستم منطق فازی یک چهارچوب بسیار مناسب برای مدل سازی کارآمد و کامل عدم قطعیت در استدلال بشری با بهره گرفتن از متغیرهای زبانی و توابع عضویت فراهم می­نماید. کنترل­های منطق فازی در مقایسه با کنترل­های متداول از نظر عملکرد و مقاوم بودن در برابر عدم قطعیت، برتر بوده است. همچنین در سال­های اخیر از کنترل کننده فازی-کلاسیک به دلیل حساسیت و انعطاف پذیری آن در برابر تغییر پارامترها و تغییر بارهای بزرگ حتی در حضور عوامل غیرخطی نظیر محدودیت نرخ تولید مورد توجه قرار گرفته است.

در بخش اول این تحقیق، به پیاده سازی یک مدل دینامیکی از سیستم توان هیبرید دیزلی- فتوولتائیک با واحد ذخیره سازی انرژی (باتری) برای خودرو الکتریکی پرداخته شده است. سپس به طراحی کنترلی برای سیستم مذکور پرداخته شده است. اولین استراتژی استفاده از کنترل کننده کلاسیک     می­باشد. سپس از کنترل کننده فازی-کلاسیک به دلیل قابلیت خوب این کنترل کننده در مسائل پیچیده ، برای بهبود انحراف فرکانس شبکه بهره می­بریم. در بخش شبیه سازی نشان داده خواهد شد که کنترل کننده پیشنهاد شده، عملکرد نسبتاً مناسبی در برابر تغییرات بار از خود نشان می­دهد و نسبت به تغییرات پارامتری مقاوم است.

 

1-2 تعریف مسأله

انرژی الکتریکی برای هر فردی ضروری است به ویژه در قرن جدید که در آن مردم به دنبال زندگی با کیفیت بالاتری هستند. این واقعیت در جهان پذیرفته شده است که انرژی الکتریکی برای توسعه اجتماعی و اقتصادی، ضروری است.

مطالعات اخیر نشان می دهد که حدود 20% تا 30% انرژی مصرفی بدون نیاز به تغییرات در ساختار فیزیکی سیستم و تنها به وسیله عملکرد بهینه و مدیریت شده قابل کاهش خواهد بود. یکی از روشهای کاهش تلفات و پاسخ به نیاز مصرف کنندگان و کاهش انتشار گازهای گلخانه­ای استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر در دسترس به صورت محلی مانند انرژی خورشیدی، باد، هیدروژن و …. و ترکیب آنها برای پیاده سازی سیستم های مدولار، قابل گسترش و برنامه­ریزی می­باشد.

از سویی، بخش حمل و نقل عمده ترین بخش مصرف کننده فرآورده های نفتی و بالطبع یکی از مهمترین عوامل آلودگی محیط زیست خواهد بود. بنابراین، با توجه به بحران انرژی و محیط زیست در آینده به ویژه در کشورهای صنعتی، موضوع جایگزینی اتومبیل های کنونی (احتراق داخلی) با خودروهای الکتریکی مورد توجه قرار گرفته است. از طرف دیگر، نگرانی های گسترده در مورد گرم شدن زمین و نیز آلودگی هوای ناشی از مصرف سوخت­های فسیلی توسط خودروها اهمیت یافتن راهکارهای جدید برای تغییر منبع انرژی مورد نیاز خودروها را دو چندان ساخته است. یکی از منابع انرژی پراکنده خودرو الکتریکی هیبرید قابل اتصال به شبکه برق است. این خودرو یک اتومبیل الکتریکی بنزینی شبیه اتومبیل های امروزی است، اما دارای یک باتری بزرگتر و یک کابل برای اتصال به شبکه برق جهت شارژ است.

 

به دلیل قابلیت ذخیره­سازی زیاد انرژی، باتری­ها دیگر نمی توانند مانند اتومبیل­های هیبرید استاندارد، با بکارگیری یک موتور احتراقی دوباره شارژ شوند، بنابراین باید به برق وصل شوند تا سیستم باتری با برق شبکه شارژ گردد. به همین دلیل یک سیستم ذخیره سازی انرژی (باتری) برای سیستم قدرت خودرو الکتریکی در نظر گرفته شده است این باتری از نوع NI-MH می باشد. تحقیقات نشان داده که عمر باتری توسط عوامل بسیاری تحت تاثیر قرار می­گیرد که مهم ترین عوامل شامل: حرارت شدید، شارژ و دشارژ بیش از اندازه می­باشد. این عوامل عملکرد باتری را بدتر کرده و این عمل منجر به بدتر شدن عملکرد خودرو الکتریکی و بهره­وری آن می­شود . درجه حرارت می تواند دو اثر مهم در عملکرد باتری داشته باشد، هم می تواند راندمان باتری را بهبود بخشد و هم می تواند به طور قابل توجهی عمر باتری را کوتاه کند.

با افزایش دما راندمان مقاومت داخلی باتری کاهش می­یابد و این عملکرد باتری را بهبود می­بخشد و درجه حرارت بالا باعث می­شود که واکنش شیمیایی در باتری سریع­تر انجام شود که این امر به اجزای باتری آسیب می­رساند و عمر باتری را کاهش می­دهد .

با نظر به منابع انرژی پراکنده قابل بهره­برداری، سیستم­های قدرتی که از منابع تولید توان الکتریکی مختلفی استفاده می­کنند، با عنوان سیستم قدرت هیبرید شناخته می­شوند. طراحی اجزای سیستم­های قدرت کوچک با قابلیت اتصال و انفصال از شبکه سراسری برق که اصطلاحاً ریز شبکه نامیده      می­شوند، باید به نحوی باشد که عملکرد مطمئن آن را در هر دو حالت بهره برداری شامل حالت اتصال به شبکه و حالت جزیره ای یا مستقل از شبکه تضمین نماید. بارها و منابع انرژی هیبرید در یک ریز شبکه می توانند با حداقل زمان ممکن، از شبکه سراسری منفصل شده و مجددا به آن وصل شوند و بدین ترتیب منجر به افزایش قابلیت اطمینان در تأمین بارهای ریز شبکه شوند.

یکی از کاربردهای اساسی فناوری ریز شبکه، هماهنگی بین تولیدکننده های مختلف و بارهای کنترل پذیر جهت ارائه یک سیستم کارا و سودمند می­باشد. در این راستا سیستم مدیریت انرژی به منظور مدیریت عملکرد ریز شبکه نیاز است. مقالات زیادی نیز پیش از این در این زمینه ارائه شده­اند. از جمله  که کاربرد یک کنترل کننده مرکزی را برای بهینه سازی عملکرد یک ریز شبکه در زمان اتصال به شبکه تشریح می­کند. در یک سیستم مدیریت انرژی برای بهینه کردن عملکرد ریز شبکه شامل مدیریت سمت بار و منابع تولید پراکنده ارائه شده است. اما یکی از موضوعات مهمی که در طراحی سیستم مدیریت انرژی باید مورد توجه قرار گیرد، مسأله ذخیره سازی انرژی در عناصری با این قابلیت است. مبحث فوق، توام با بکارگیری منابع تولید تجدیدپذیر مشتمل بر سلول خورشیدی، توربین بادی، پیل سوختی و… مورد توجه قرار گرفته است. علت این امر، پاسخ گویی سریع به تغییرات بار شبکه توسط ذخایر چرخان و باتری های ذخیره ساز انرژی است. با مطرح شدن خودروهای برقی با قابلیت تبادل توان با شبکه های قدرت، تحقیقات جدیدی در زمینه استفاده از قابلیت ذخیره سازی انرژی در آن­ها و بکارگیری آن­ها در پایداری شبکه های قدرت انجام شده است. که در اغلب این تحقیقات استفاده از قابلیت خودروها به عنوان رزرو چرخان ارزیابی شده است

فایل ورد 94 صفحه


تشخیص لبه تصویر با الگوریتم مورچگان در متلب



شناسه محصول: 511364
موجود

تشخیص لبه تصویر با الگوریتم مورچگان در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

تشخیص لبه تصویر با الگوریتم مورچگان در متلب

تشخیص لبه تصویر با الگوریتم مورچگان در متلب

تشخیص لبه تصویر با الگوریتم مورچگان در متلب

تشخیص لبه تصویر با الگوریتم مورچگان در متلب

پروژه تشخیص لبه تصویر با الگوریتم کلونی مورچگان بهبود یافته با متلب را آماده کرده ایم .

در طی چند سال گذشته، با پیشرفت روز به روز علم و فناوری ها، وارد دنیای دیجیتالی و جدید شده ایم. در این دوره، شاهد نوآوری های بسیاری در زمینه پردازش تصاویر دیجیتالی در حوضه های مانند پزشکی، نظامی، کشاورزی، صنعتی و غیره هستیم. در پردازش تصویر به کمک عملیات های ریاضی، می توان گوشه ها، انحناها، لبه ها و دیگر ویژگی ها را از تصاویر استخراج کرد، به این صورت که ماشین (بینایی ماشین) امکان تحلیل فضای تصویر این ویژگی ها را داشته باشد.

در تصاویر دیجیتال لبه ها از اهمیت بسیاری دارند. روش های گوناگونی برای تشخیص لبه تصویر ارائه شده است که ویژگی، دقت و سرعت، مهم ترین عامل این روش ها هستند. هدف از تشخیص لبه تصویر ، مکان یابی مرزهایی از اشیای در یک تصویر می باشد که اساس کار بینایی ماشین و تجزیه و تحلیل تصویر است.

تشخیص لبه تصویر مربوط به شناسایی ناگهانی تغییرات در درجه خاکستری تصویر می باشد. می توانیم لبه را، مرز میان دو منطقه جدا شده از یکدیگیر، به وسیله دو خواصی که تقریا متمایز سطح خاکستری هستند، تعریف کنیم. هیمن طور، استفاده از اطلاعات شکل و لبه های آنها، از ویژگی های مؤثر در بازشناسی اشیا می باشد.

در تصاویر سنجش از دور، اکثر برنامه های موجود در حوضه پردازش تصویر، نیازمند تقسیم بندی تصویر به قطعات کوچکتر هستند، مانند تقسیم تصویر به اشیا و مناطق تشکیل دهنده آنها.

مقاله رفرنس:

An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge Detection  Jing Tian, Weiyu Yu, and Shengli Xie  978-1-4244-1823-7/08/$25.00c 2008IEEE

پروژه متلب ارزان: http://www.porojeamadematlab.ir تنها وبسایت پروژه متلب ارزان


تنظیم محدوده پویای غیرخطی جهت بهبود روشنایی تصویر در متلب



شناسه محصول: 511365
موجود

تنظیم محدوده پویای غیرخطی جهت بهبود روشنایی تصویر در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

تنظیم محدوده پویای غیرخطی جهت بهبود روشنایی تصویر در متلب

تنظیم محدوده پویای غیرخطی جهت بهبود روشنایی تصویر در متلب

تنظیم محدوده پویای غیرخطی جهت بهبود روشنایی تصویر در متلب

تنظیم محدوده پویای غیرخطی جهت بهبود روشنایی تصویر در متلب

از تفاوت مقدار روشنایی بین تاریک ترین و روشن ترین نقاط در یک تصویر که دارای جزئیاتی قابل تشخیص هستند، محدوده پویایی یک تصویر می گویند. در عکس 1، تصویر ورودی نشان داده شده است که دارای نقاط تاریک زیادی است و قرار است روشنایی آن را با روش محدوده پویای تصویر، بهبود بدهیم، به طوری که جزئیات در آن با روشن تر شدن نواحی تاریک، مشاهده شوند.

عکس 1

عکس 2

 

 


ساخت نویز سفید گوسسی در متلب



شناسه محصول: 511368
موجود

ساخت نویز سفید گوسسی در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

ساخت نویز سفید گوسسی در متلب

ساخت نویز سفید گوسسی در متلب

ساخت نویز سفید گوسسی در متلب

ساخت نویز سفید گوسسی در متلب

در پردازش سیگنال، نویز سفید به سیگنالی گفته می‌شود که در تابع چگالی توان آن توان به‌طور یکنواخت در همهٔ فرکانس‌ها توزیع شده‌باشد.تابع خودهمبستگی آن به صورت تابع دلتای دیراک است.
یک سیگنال تصادفی با تابع چگالی توان (power spectral density) ثابت است.
نویز سفید اشاره به یک مدل آماری برای سیگنال‌ها و منابع سیگنال دارد نه یک نوع سیگنال خاص
نویز سفید به سیگنال گسسته در زمانی (discrete) که نمونه‌های آن دنباله‌ای از متغیرهای تصادفی ناهمبسته ی سریالی که دارای میانگین صفر و واریانس متناهی هستند در نظر گرفته می‌شوند هم گفته می‌شود. بسته به کاربرد ممکن است نیاز باشد نمونه‌ها مستقل و با توزیع احتمالی مشابه درنظر گرفته شوند.
بطور خاص اگر نمونه‌ها دارای یک توزیع نرمال با میانگین صفر باشند به آن نویز سفید گوسی گفته می‌شود.

منابع نویز سفید امروزه به یک ابزار مفید در حل مشکلات بسیاری در مهندسی بدل شده اند. تست و کالیبریزاسیون سیستمهای الکترونیکی و مخابراتی, شبیه سازی شرایط غیر ایده ال, رمزنگاری و جنگ الکترونیک تنها برخی ازکاربردهای فراوان منابع نویز هستند. دراین مقاله طراحی و ساخت یک منبع نویز باند L با توان متغیر به منظور تعیین مشخصات مختلف سیستمهای الکترونیکی ومخابراتی تشریح شده است. این منبع نویز در پهنای باند 700MHz از 1GHz تا 1.7GH دارای تسطیح توان 0.4dB ± چگالی طیف توان dBm/Hz -110 است و پهنای باند 3dB آن 1GHz از0.8 تا 1.8GHz است که باندهای فرکانسی GSM900،1800 وناوبری هوایی ودریایی را پوشش می دهد.


مدلسازی سلول و پانل فتوولتائیک در متلب



شناسه محصول: 511371
موجود

مدلسازی سلول و پانل فتوولتائیک در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

مدلسازی سلول و پانل فتوولتائیک در متلب

مدلسازی سلول و پانل فتوولتائیک در متلب

مدلسازی سلول و پانل فتوولتائیک در متلب

مدلسازی سلول و پانل فتوولتائیک در متلب

مدل مبتنی بر متلب، یک سلول فتوولتائیک تمرکز می کند. این مدل بر اساس معادلات ریاضی است و از طریق یک مدار معادل، شامل منبع فتوجریان، دیود، رزیستورهای سری و یک رزیستور شنت است. مدل توسعه یافته، امکان پیش بینی رفتار سلول PV را تحت پارامترهای مختلف فیزیکی و محیطی می دهد. این مدل می تواند برای استخراج پارامترهای فیزیکی، برای یک سلول PV خورشیدی به عنوان تابعی از دما و تشعشع خورشیدی مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، این مطالعه اصول کاری مدول PV و هم چنین آرایه PV را طرح ریزی می کند. به منظور اعتبار سنجی مدل توسعه یافته، یک میز آزمایشگاهی ساخته شد و نتایج به دست آمده تطابق خوبی را با نتایج شبیه سازی شده نشان دادند.

 


محاسبه زاویه آزیموت خورشیدی در هر روز از سال در متلب



شناسه محصول: 511372
موجود

محاسبه زاویه آزیموت خورشیدی در هر روز از سال در متلب

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

محاسبه زاویه آزیموت خورشیدی در هر روز از سال در متلب

محاسبه زاویه آزیموت خورشیدی در هر روز از سال در متلب

 محاسبه زاویه آزیموت خورشیدی در هر روز از سال در متلب

 محاسبه زاویه آزیموت خورشیدی در هر روز از سال در متلب

زاویه بین تابش شعاعی خورشید و خط قائم بر صفحه را زاویه برخورد می گویند و از رابطه زیر به دست می آید :

 image003_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png

   در رابطه بالا داریم :

   : image005_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.pngزاویه انحراف خورشید

: image007_copy_copy_copy_copy_copy.pngعرض جغرافیایی محل مورد نظر

 : image010_copy_copy.gifشیب صفحه (زاویه ای که سطح نسبت به افق می سازد)

: image011_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png زاویه ساعتی

: image013_copy_copy_copy_copy_copy.png زاویه سمت صفحه ( زاویه ای که تصویر خط قائم بر صفحه روی سطح افق با نصف النهار محلی (امتداد جنوب) می سازد )

 

          

image016_copy_copy.gif

 

 

   به عنوان مثال برای محاسبه ی زاویه ی برخورد شهری با عرض جغرافیایی 43 درجه ، در 13 فوریه (24 بهمن ) ، در ساعت 30: 10 وقت خورشیدی ، و صفحه ای با شیب 45 درجه که در موقعیت 15 درجه به سمت غرب قرار گرفته است داریم :

 

image021_copy_copy_copy_copy.png

image023_copy_copy.png

 

 

image029.png

 

  • قابل ذکر است که وقتی شیب صفحه برابر با صفر باشد (صفحه ی افقی) زاویه برخورد را تحت image031_copy.png میشناسیم و برای آن داریم :

 

image033.png

 

  • همچنین برای فرمول ساده شده ی زاویه برخورد وقتی زاویه سمت صفحه صفر باشد داریم :

 

 

 

 


کد متلب برای محاسبه زاویه ارتفاع خورشیدی در هر روز از سال



شناسه محصول: 511374
موجود

کد متلب برای محاسبه زاویه ارتفاع خورشیدی در هر روز از سال

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

کد متلب برای محاسبه زاویه ارتفاع خورشیدی در هر روز از سال

کد متلب برای محاسبه زاویه ارتفاع خورشیدی در هر روز از سال

 کد متلب برای محاسبه زاویه ارتفاع خورشیدی در هر روز از سال

 کد متلب برای محاسبه زاویه ارتفاع خورشیدی در هر روز از سال

 

 

زاویه بین تابش شعاعی خورشید و خط قائم بر صفحه را زاویه برخورد می گویند و از رابطه زیر به دست می آید :

 image003_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png

   در رابطه بالا داریم :

   : image005_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.pngزاویه انحراف خورشید

: image007_copy_copy_copy_copy_copy.pngعرض جغرافیایی محل مورد نظر

 : image010_copy_copy.gifشیب صفحه (زاویه ای که سطح نسبت به افق می سازد)

: image011_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png زاویه ساعتی

: image013_copy_copy_copy_copy_copy.png زاویه سمت صفحه ( زاویه ای که تصویر خط قائم بر صفحه روی سطح افق با نصف النهار محلی (امتداد جنوب) می سازد )

 

          

image016_copy_copy.gif

 

 

   به عنوان مثال برای محاسبه ی زاویه ی برخورد شهری با عرض جغرافیایی 43 درجه ، در 13 فوریه (24 بهمن ) ، در ساعت 30: 10 وقت خورشیدی ، و صفحه ای با شیب 45 درجه که در موقعیت 15 درجه به سمت غرب قرار گرفته است داریم :

 

image021_copy_copy_copy_copy.png

image023_copy_copy.png

 

 

image029.png

 

  • قابل ذکر است که وقتی شیب صفحه برابر با صفر باشد (صفحه ی افقی) زاویه برخورد را تحت image031_copy.png میشناسیم و برای آن داریم :

 

image033.png

 

  • همچنین برای فرمول ساده شده ی زاویه برخورد وقتی زاویه سمت صفحه صفر باشد داریم :

 

 

 

 


دانلود کدهای متلب برای نمایش حرکت خورشیدی بر روی کره ی زمین



شناسه محصول: 511375
موجود

دانلود کدهای متلب برای نمایش حرکت خورشیدی بر روی کره ی زمین

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کدهای متلب برای نمایش حرکت خورشیدی بر روی کره ی زمین

دانلود کدهای متلب برای نمایش حرکت خورشیدی بر روی کره ی زمین

دانلود کدهای متلب برای نمایش حرکت خورشیدی بر روی کره ی زمین

دانلود کدهای متلب برای نمایش حرکت خورشیدی بر روی کره ی زمین

زاویه بین تابش شعاعی خورشید و خط قائم بر صفحه را زاویه برخورد می گویند و از رابطه زیر به دست می آید :

 image003_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png

   در رابطه بالا داریم :

   : image005_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.pngزاویه انحراف خورشید

: image007_copy_copy_copy_copy_copy.pngعرض جغرافیایی محل مورد نظر

 : image010_copy_copy.gifشیب صفحه (زاویه ای که سطح نسبت به افق می سازد)

: image011_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png زاویه ساعتی

: image013_copy_copy_copy_copy_copy.png زاویه سمت صفحه ( زاویه ای که تصویر خط قائم بر صفحه روی سطح افق با نصف النهار محلی (امتداد جنوب) می سازد )

 

          

image016_copy_copy.gif

 

 

   به عنوان مثال برای محاسبه ی زاویه ی برخورد شهری با عرض جغرافیایی 43 درجه ، در 13 فوریه (24 بهمن ) ، در ساعت 30: 10 وقت خورشیدی ، و صفحه ای با شیب 45 درجه که در موقعیت 15 درجه به سمت غرب قرار گرفته است داریم :

 

image021_copy_copy_copy_copy.png

image023_copy_copy.png

 

 

image029.png

 

  • قابل ذکر است که وقتی شیب صفحه برابر با صفر باشد (صفحه ی افقی) زاویه برخورد را تحت image031_copy.png میشناسیم و برای آن داریم :

 

image033.png

 

  • همچنین برای فرمول ساده شده ی زاویه برخورد وقتی زاویه سمت صفحه صفر باشد داریم :

 

 

 

 

 


دانلود کدهای متلب برای محاسبه زمان طلوع، غروب خورشید در هر نقطه از کره ی زمین



شناسه محصول: 511377
موجود

دانلود کدهای متلب برای محاسبه زمان طلوع، غروب خورشید در هر نقطه از کره ی زمین

قیمت : 15000تومان

برچسب ها :

دانلود کدهای متلب برای محاسبه زمان طلوع، غروب خورشید در هر نقطه از کره ی زمین

دانلود کدهای متلب برای محاسبه زمان طلوع، غروب خورشید در هر نقطه از کره ی زمین

دانلود کدهای متلب برای محاسبه زمان طلوع، غروب خورشید در هر نقطه از کره ی زمین

دانلود کدهای متلب برای محاسبه زمان طلوع، غروب خورشید در هر نقطه از کره ی زمین

 

در خصوص نصب و راه اندازی صفحات خورشیدی در ساختمانهای کشور در مقیاس یک کیلو وات و دریافت 50 درصد تسهیلات بلاعوض باعث شد تا اطلاعاتی مبنی بر اینکه یک کیلو وات چه میزان برق در ماه تولید می کند و همچنین مقدار میانگین مصرف ماهانه یک خانواده چند کیلو وات است در اختیارتان قرار دهیم. 

   مهمترین پارامتری که در شرایط جغرافیایی مختلف بر روی ظرفیت پنل ها تاثیر می گذارد متوسط تابش روزانه آفتاب در یک منطقه بر حسب ساعت است خوشبختانه از این لحاظ ایران کشوری است که بیشتر روزهای سال را آفتابی می گذراند و متوسط سالانه روزهای آفتابی در ایران به خصوص مناطق مرکزی بسیار بالاست جدول زیر بیانگر متوسط مدت تابش آفتاب بر حسب ساعت در ماههای مختلف سال در پایتخت ایران می باشد.

 

متوسط میزان تابش آفتاب در هر روز

ماه

12 ساعت و43 دقیقه

فروردین

14 ساعت

اردیبهشت

14 ساعت و 10 دقیقه

خرداد

14 ساعت و 10 دقیقه

تیر

13 ساعت و 6 دقیقه

مرداد

12 ساعت و 12 دقیقه

شهریور

11 ساعت و 50 دقیقه

مهر

10 ساعت و 54 دقیقه

ابان

10 ساعت و6 دقیقه

اذر

10 ساعت و 5 دقیقه

دی

10 ساعت

بهمن

11 ساعت و 30 دقیقه

اسفند

نمایش حرکت خورشیدی بر روی یک سطح در متلب

نمایش حرکت خورشیدی بر روی یک سطح در متلب

 نمایش حرکت خورشیدی بر روی یک سطح در متلب

 نمایش حرکت خورشیدی بر روی یک سطح در متلب

انرژی که در طول یک روز در خارج جو توسط یک متر مربع از سطح افقی دریافت میشود را با  image022_copy.gif نشان میدهند و واحد آن  image023_copy.png  است.

برای محاسبه تابش روزانه برون جوی ( image022_copy.gif ) روی یک سطح افقی با استفاده از فرمول زیر داریم :

 image001_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png

 

Gsc: ثابت خورشیدی  برابر با 1367 W/m2

n : شماره روز سال میلادی

φ : عرض جغرافیایی محل مورد نظر

δ  : زاویه انحراف خورشید

 

image001_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png

 : image003_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.pngبرابر با زاویه غروب خورشید

 

 image005_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png

به عنوان مثال برای محاسبه تابش روزانه برون جوی image027_copy_copy.png برای عرض جغرافیایی 53 در روز 3 آگوست (12 مرداد) داریم:

 برای n شماره روز  طبق جدول داریم :

 

image008_copy_copy_copy.gif

 

image010_copy.gif

برای زاویه غروب خورشید داریم :

 image012_copy.gif

و در نهایت برای image027_copy_copy_copy.png داریم :

 

 image002_copy_copy_copy_copy.gif

 

در صورتیکه نیاز به محاسبه میانگین تابش روزانه برون جوی  image014_copy_copy.gif  باشد بایستی مقدار  n و  δ  را ازجدول زیر برای ماه مورد نظر استخراج و در فرمول قرار دهیم .

 

کدمتلب برای محاسبات تشعشع خورشیدی

کدمتلب برای محاسبات تشعشع خورشیدی

کدمتلب برای محاسبات تشعشع خورشیدی

زاویه بین تابش شعاعی خورشید و خط قائم بر صفحه را زاویه برخورد می گویند و از رابطه زیر به دست می آید :

 image003_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png

   در رابطه بالا داریم :

   : image005_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.pngزاویه انحراف خورشید

: image007_copy_copy_copy_copy_copy.pngعرض جغرافیایی محل مورد نظر

 : image010_copy_copy.gifشیب صفحه (زاویه ای که سطح نسبت به افق می سازد)

: image011_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy_copy.png زاویه ساعتی

: image013_copy_copy_copy_copy_copy.png زاویه سمت صفحه ( زاویه ای که تصویر خط قائم بر صفحه روی سطح افق با نصف النهار محلی (امتداد جنوب) می سازد )

 

          

image016_copy_copy.gif

 

 

   به عنوان مثال برای محاسبه ی زاویه ی برخورد شهری با عرض جغرافیایی 43 درجه ، در 13 فوریه (24 بهمن ) ، در ساعت 30: 10 وقت خورشیدی ، و صفحه ای با شیب 45 درجه که در موقعیت 15 درجه به سمت غرب قرار گرفته است داریم :

 

image021_copy_copy_copy_copy.png

image023_copy_copy.png

 

 

image029.png

 

  • قابل ذکر است که وقتی شیب صفحه برابر با صفر باشد (صفحه ی افقی) زاویه برخورد را تحت image031_copy.png میشناسیم و برای آن داریم :

 

image033.png

 

  • همچنین برای فرمول ساده شده ی زاویه برخورد وقتی زاویه سمت صفحه صفر باشد داریم :

 

 

 

 


کد متلب کدهای متلب ساخت ماتریس ادمیتانس

کد متلب کدهای متلب ساخت ماتریس ادمیتانس

کد متلب کدهای متلب ساخت ماتریس ادمیتانس

کد متلب کدهای متلب ساخت ماتریس ادمیتانس

ین محصول ، کد نویسی کلی ماتریس ادمیتانس شبکه های شعاعی استاندارد IEEE می باشد . در این محصول دو mfile متلب آماده  برای محاسبه ادمیتانس شبکه شعاعی ۱۴ باسه IEEE و شبکه ۳۳ باسه IEEE  برای آموزش و آشنایی شما کد نویسی شده اند.هر سطر تا جایی که لازم بوده توضیح داده شده است تا شما بتوانید با تغییر آن قسمت ها ادمیتانس شبکه دلخواه خود را بدست آورید. کد های نوشته شده  خیلی ساده و یک حالت کلی دارد که در کمترین تعداد سطر نوشته شده اند. با استفاده از این mfileها شما می توانید علاوه بر یادگیری نحوه ی محاسبه ادمیتانس شبکه ها ، به نوعی ادمیتانس همه ی شبکه های استاندارد دیگر را نیز برای خود داشته باشید تا هر وقت لازم شد استفاده کنید.

 

 


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10